weixin_37659245的博客

今天实现了一个任务：有一个library(rgdal)library(gstat) # Use gstat's idw routinelibrary(sp) # Used for the spsample functionlibrary(raster) # Used to clip out thiessen polygonsimos=read.csv('D://research//GHM//imos.csv')coordinates(imos) <- c("lon","

当前有一个任务，需要使用他人的R包，并且进行一定程度上的修改，重新编译使用。经过探索，终于…成功了。1）下载R包源文件可能你电脑上已经有安装好的该R包，这时候最好是提前删除掉，防止后面有了两个同名R包出现冲突。用remove.packages(‘XXX’)。之后直接从Google搜索R包名称下载。然后在本地解压缩。解压缩后的文件结果如下图：2) 修改源文件打开Rstudio，打开需要修改的文件。3）建立新project，编译Rstudio- File- New project, 选择：E

近期在用ggplot做论文的图，深感这个绘图包的博大精深。加载包和数据：## plot raw data of soil moisturelibrary(ggplot2)library(sf)library("rnaturalearth")library("rnaturalearthdata")# 加载数据data_fr<-read.csv('D:\\research\\2_STH\\data_fr_0430_class.csv')data_th<-read.csv('D: