问题解决：Python作图时坐标轴label显示不全

最新推荐文章于 2024-01-22 23:05:08 发布
最新推荐文章于 2024-01-22 23:05:08 发布
阅读量2.6w 收藏 25
点赞数 6
分类专栏： Python学习 问题解决
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37659245/article/details/105284931
版权
在Python作图时遇到坐标轴label显示不全或重叠的问题，通过设置xticklabels=1来控制label的显示间隔，配合%matplotlib notebook调整图片大小，可以有效解决这一问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题描述

在用matplotlib或sns作图时，横坐标轴是每隔两个显示一个，如图：在这里插入图片描述
代码如下：


import seaborn as sns
​
cmap = sns.cubehelix_palette(start = 1.5, rot = 3, gamma=0.8, as_cmap = True)
​
sns.heatmap(outdata02,linewidths = 0.05, cmap=cmap, center=None,robust=
最低0.47元/天 解锁文章
成功解决matplotlib绘图的时候横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整的问题
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-12 1万+
成功解决matplotlib绘图的时候横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整的问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 成功解决matplotlib绘图的时候横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整的问题 解决思路 横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整，Adjust the padding between and around subplots，需要调...
Python数据分析第十课：绘制双Y轴和改变坐标轴默认显示方式
fightingoyo的博客
06-08 5598
前面我们学习了Matplotlib的绘图流程和常用设置以及常见统计图的绘制方法。 同时，我们也发现Matplotlib绘制出的图形中会存在一些问题，例如：如何绘制双Y轴坐标系？如何去掉图形默认的边框？以及如何移动坐标到指定位置？ 一、绘制双Y轴坐标系 在进行数据分析时，有时候我们需要在同一个坐标图中比较两种数据在时间序列上的关系。 由于两种数据的单位和数据并不统一，也是不同的类型的数据，因此我们不能用一个Y轴来共同衡量两类不同的数据，这时候我们就需要绘制双Y轴图。 %matplotlib inline im
plt绘图时横坐标因为文字太长不能完全显示，怎么办？
virtualxiaoman的博客
01-22 2422
这里用labels替换ticks，使得x轴能够显示labels。注：我这里的data是dataframe数据类型，然后选择“名字”这一列作为横坐标。这是问题图片，可以看出即使旋转了90°并且只选择只展示最前面的10个数据点，还是不能全部显示名字。可以看出横坐标正常了。
python matplotlib 画图保存前后显示不完整的处理
热门推荐
lccever的博客
06-29 4万+
在使用matplotlib.pyplot进行画图的时候，如果ticklabel或者title等过长、或者过大的话，会发现显示不全，其实只需要一个简单的命令就可以解决这个问题，在保存或者show了之前，使用pyplot.tight_layout()即可。 https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html import matplotlib...
python绘图保存的图像坐标轴显示不全以及图片周围空白较大的问题
sinat_41617280的博客
03-15 1万+
之前在用plt保存图像时，发现图像在编译器界面显示完整，但保存的图像边缘显示不全。而且，保存的图片周围空白较大，在实际使用图片是可能还需要手工剪裁。如下图，横纵坐标显示不全，切图片右边和上方的留白较大。 其实，只需要在plt.savefig()函数中，加入一个参数。即plt.savefig(“path”, bbox_inches=‘tight’)，可以得到如下效果： ...
seaborn绘图显示不全的问题
weixin_50007456的博客
02-22 1842
学习可视化，使用带拟合线的散点图lmplot进行数据分析，回归线只显示到散点的边界 在其它绘制的图像也有这个问题 查资料，网上说是电脑分辨率不适应，添加相应解决代码 没有得到解决 并且使用stripplot 以及其它绘制函数的时候报一些奇怪的错 ： 最后，使用matplotlib重写了stripplot的效果 怀疑是seaborn的版本问题，尝试seaborn的历史版本 pip install seaborn==0.9.0 以上两个问题得到了解决！ ...
Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度
12-24
每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动：比如创建新图片，在图片创建一个新的作图区域(plotting area)，在一个作图区域内画直线，给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的，亦即它会保存当前图片...
python 坐标轴刻度 格式_python matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本
weixin_39658474的博客
12-17 1679
python matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本2018-09-19总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。上代码：[python]frompylabimport*frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormatterxmajorLocator=MultipleLocator(20...
python label字体,python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小，字体类型
weixin_32098599的博客
03-25 5435
本文介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小，字体类型，分享给大家，具体如下：#--coding:utf-8--import matplotlib.pyplot as plt#数据设置x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];y1=[0, 223, 4...
python画图，ylabel显示不全，已经加了layout了？
yyhdahaoren的博客
04-27 2092
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt source0 ​​​​​ plt.figure(figsize=(10,8)) ax = plt.gca() ax.spines['left'].set_linewidth(3.0) ax.spines['right'].set_linewi...
python中plot不能显示标签_python matplotlib：barh plot显示不完整的YTick标签 – 如何动态地将绘图区域向右移动以适合给定的YTickLabels？...
weixin_39739170的博客
11-25 508
我正在使用matplotlib将barh绘图绘制到文件中.不幸的是,YTickLaels有点太长了,情节区域不会自动向右移动.有没有办法自动将绘图区域向右移动,所以我不会遇到不完整的YTickLabels问题？我使用的代码如下：import matplotlib as mplmpl.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltD = {u'Label1':26...
python画图的图例显示不出来_Python matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决...
weixin_39980360的博客
11-23 1472
上次说到的，使用如下代码保存矢量图时，放在外侧的图例往往显示不完整：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()x1 = np.random.uniform(-10, 10, size=20)x2 = np.random.uniform(-10, 10, size=20)#print(x1)#pr...
python tkinter lable显示
weixin_43755851的博客
04-29 994
python tkinter lable显示介绍 介绍 在 Tkinter中 控件的大小：使用 width 和 heigth 来指定控件的大小，如果指定的大小无法满足文本的要求 肯定有这个原因的 lable设置显示如下： Label(root,text = ‘222222222222222222222222222222222’,width = 20,height = 10).pack() 肯定会超...
matplotlib绘图横坐标或纵坐标文本显示不全
夺宝奇兵的专栏
01-28 2万+
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 6] labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs'] plt.plot(x, y) # You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords. plt.xticks(x, labels, rotation='vertical') # P.
使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度
jiugui的专栏
08-20 1万+
在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks(): xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs) ticks：x轴显示的数值（类型：list），若为空，则x轴上不会显示任何数值； labels：标签项，当ticks不为空时，labels内容将覆盖ticks的内容 ..
用matlibplot绘制柱状图时候只显示部分原因：
qq_32473523的博客
07-06 2063
在绘制柱状图的过程中，发现每次绘制的图都不完整，我的原因是：调整设置分辨率X像素/每英寸，使X更小一些（因为我做的图数据量很大，为了能看到更清晰，所以我把分辨率设置的很高，所以导致了图片显示部分的原因）即修改下面语句的dpi的值。 plt.figure(figsize=(80, 10), dpi=400) ...
解决matplotlib画图 X轴问题
slamdunkofkd的博客
03-18 1195
在使用python工具包画柱状图得时候，X轴得点一直不对齐，因为博主是想让X轴从1开始，但是不对齐导致像是从0-1断了一段。 图片由于一些问题就不放了。 最终解决是靠这句话，将X轴得范围限定在这之内。 plt.xlim(1, 9) ...
python做热力图时横坐标标签文本无法显示_解决热力图（heatmap）坐标处边界无法完整显示的问题...
weixin_39620535的博客
02-20 5647
本篇文章记录如何快速安装matplotlib库，解决sns.heatmap()方法绘制的热力图最上面一行和最小面一行只显示一半，数字不居中的问题。小白入门系列。单纯记录我的学习与问题，如果对你有帮助，我很开心，如果有什么建议，可以在评论区留言或者是私信，一起进步，谢谢。在学习怎么画混淆矩阵的时候，知道了热力图(seaborn.heatmap()就可以画了)，但是画出来的图片显示不全，如下图所示：我...
Python 画线形图X轴显示问题
liuzhibo06的博客
05-22 3911
Python 画线形图X轴显示问题 问题： 同一组数据画柱状图和线形图，X轴的显示不一致，如下图： fig = plt.figure(figsize=(10,10)) ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) df[columns_name].plot(kind= 'bar',ax=ax1) ax1.set_xtickl...
python双坐标轴作图
最新发布
02-14
### Python 中使用 Matplotlib 创建双坐标轴图表 为了在同一张图上绘制两个不同尺度的数据序列，可以利用 `matplotlib` 的 `secondary_yaxis` 方法来实现双 Y 轴绘图功能[^2]。 下面是一个具体的例子，展示了如何创建带有次级Y轴的图形： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() # 构造数据集 x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 *np.exp(x/3) color = 'tab:red' ax1.set_xlabel('X 数据') ax1.set_ylabel('红色 Y 轴', color=color) ax1.plot(x, y1, color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 实例化第二个坐标系并与第一个共享 X 轴 ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:blue' ax2.set_ylabel('蓝色 Y 轴', color=color) ax2.plot(x, y2, color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) plt.show() ``` 这段代码首先导入必要的库并定义了两组不同的数据用于展示。接着通过调用 `twinx()` 函数创建了一个新的 Axes 对象 (`ax2`) ，该对象与原始Axes(`ax1`) 共享相同的 x 坐标轴但拥有独立的 y 坐标轴。最后设置各自的颜色、标签以及刻度样式以区分两条曲线所对应的数值范围。 对于中文环境下的显示问题，可以通过配置 rcParams 参数解决字体渲染的问题，确保中文字符能够被正确呈现[^3]。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值