GGE学习(一)统计所有区域的影像均值并输出为shp

本文介绍了如何在不下载影像的情况下,利用Python统计全国每个县的SAR数据平均值,并导出结果到CSV和SHP文件。在处理大量数据时,原始代码遇到内存问题,通过优化解决了这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

任务:

在不下载影像的前提下,统计全国每一个县的SAR数据的均值,并且输出这个均值。

代码:


function exportImage(countyID){
   
   
  // var ID = ee.String(countyID)
  print(countyID)
  var shp = table2.filterMetadata('BOUNT_ID','equals',countyID);
  // print(shp)
  var images = imageCollection2.filterBounds(shp)
    .filter(ee.Filter.date('2015-12-01', '2015-12-31'))
    .select(['VV'])
    .median().clip(shp);
  print(images);
  var meanDictionary = images.reduceRegions({
   
   
    //collection:table2.geometry(),
    collection: shp,
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    s
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值