正态分布与超越函数

博客主要介绍了正态分布公式的记忆,还计算了超越函数e−x2在(-∞, +∞)上的定积分,得出结果为π。同时对超越函数进行了解释,指出超越函数是变量关系不能用有限次代数运算表示的函数,即超出代数函数范围的函数。

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原文地址:
https://blog.youkuaiyun.com/lyghe/article/details/80827812
https://blog.youkuaiyun.com/HNUCSEE_LJK/article/details/86999897

记忆正态分布公式

在这里插入图片描述

超越函数e−x2e^{-x^2}ex2在(-∞, +∞)上的定积分

I=∫−∞+∞e−x2dxI=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-x^{2}} d xI=+ex2dx

I2=∫−∞+∞e−x2dx∫−∞+∞e−y2dy=∬e−(x2+y2)dxdy=∬e−r2rdrdθ=∫0πdθ⋅2∫0+∞e−r2rdr=θ∣0π⋅(2⋅−12e−r2∣0+∞)=π⋅1=π\begin{aligned} I^{2} &=\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-x^{2}} d x \int_{-\infty}^{+\infty} e^{-y^{2}} d y \\ &=\iint e^{-\left(x^{2}+y^{2}\right)} d x d y \\ &=\iint e^{-r^{2}} r d r d \theta \\ &=\int_{0}^{ \pi} d \theta \cdot2 \int_{0}^{+\infty} e^{-r^{2}} r d r \\ &=\left.\theta\right|_{0} ^{ \pi} \cdot\left(2\cdot-\frac{1}{2}\left.e^{-r^{2}}\right|_{0} ^{+\infty}\right) \\ &= \pi \cdot 1 \\ &=\pi \end{aligned}I2=+ex2dx+ey2dy=e(x2+y2)dxdy=er2rdrdθ=0πdθ20+er2rdr=θ0π(221er20+)=π1=π

I=πI=\sqrt{\pi}I=π

什么是超越函数

超越函数(Transcendental Functions),指的是变量之间的关系不能用有限次加、减、乘、除、乘方、开方运算表示的函数。

欧拉把约翰·贝努利给出的函数定义称为解析函数,并进一步把它区分为代数函数(只有自变量间的代数运算)和超越函数(三角函数、对数函数以及变量的无理数幂所表示的函数),还考虑了“随意函数”(表示任意画出曲线的函数)。

综上,超越函数,即"超出"代数函数范围的函数

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