My Blogs

文章目录Loss Functions in PytorchL1LossMSELossCrossEntropyLossCTCLOSSNLLLossPoissonNLLLossKLDivLossBCELossBCEWithLogitsLossMarginRankingLossHingeEmbeddingLossMultiLabelMarginLossSmoothL1LossSoftMarginLossMultiLabelSoftMarginLossCosineEmbeddingLossMultiMarginLo

参考：https://blog.youkuaiyun.com/oldmao_2001/article/details/102895144 文章目录权值初始化xavier方法与Kaiming方法常用初始化方法（十种四大类）损失函数PyTorch的损失函数1、nn.CrossEntropyLoss2、nn.NLLLoss3、nn.BCELoss4、nn.BCEWithLogitsLoss 权值初始化 在深度学...

文章目录Convolution layers 卷积层nn.Conv2d 卷积nn.ConvTranspose 转置卷积Pooling Layer 池化层nn.MaxPool2dnn.AvgPool2dnn.MaxUnpool2dLinear Layer 线性层nn.Linear[Activation Layer 激活函数层](https://pytorch.org/docs/stable/nn.h...

文章目录如何搭建一个神经网络模型nn.ModuleModule ContainerSequentialModuleListModuleLDict模型容器总结 如何搭建一个神经网络模型 再看看 Pytorch API 的 torch.nn 部分 模型构建有两要素，一是构建子模块，二是拼接子模块。 构建子模块就是从torch.nn中找到想要的layer，最终通过前向传播 把这些layer拼接在一起...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_35012749/article/details/88235837 https://blog.youkuaiyun.com/sherpahu/article/details/95935845 Tensor 创建 依据 data 创建张量，data 可以是 list、ndarray torch.tensor(data, dtype=None, devic...

Pytorch 中 零矩阵的定义 torch.zeros(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) 可以看到默认layout=torch.strided，事实上，Pytorch 中很多函数都可以看到这个参数。 那么，什么是 la...