Windows通过Ollama本地安装DeepSeekR1、qianwen2.5等大模型，并实现调用

第1章：Ollama 介绍认识安装

1、说说Ollma是什么？

Ollma是一个快速安装大模型的工具，因为目前市面上有很多大模型，如果我们自己每个都动手去安装，就很麻烦，使用Ollama可以一个命令就安装一个大模型，2个命令就安装两个，以此类推。

如果知道Docker的朋友，就知道Docker启动软件就是一个命令的事情，而不需要每个软件都去安装，Docker管理各种容器就好比Ollama管理各种大模型，为了方便大家理解，画了一张图。

2、Windows安装Ollama

官网： Ollama

下载： Download Ollama on macOS

选择对应的版本，比如windows

1、更换安装目录

注意：安装的位置尽量不要放在C盘，除非你C盘空间很大，因为大模型的下载会非常占用磁盘空间，所以尽可能安装在别的磁盘空间大的地方

执行安装命令：

OllamaSetup.exe /DIR="d:\我的\ollama"

安装需要一点时间，请耐心等待。查看版本：

ollama --version

2、要更改 Ollama 存储下载模型的位置

注意：模型的下载位置也需要更改，默认放在C盘还是会占用很大的磁盘空间

（而不是使用您的主目录），请在您的用户帐户中设置环境变量 OLLAMA_MODELS 。

1. 启动设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10）应用程序并搜索环境变量。
2. 单击“编辑您账户的环境变量”。
3. 编辑或创建一个新的变量，用于指定OLLAMA_MODELS您想要存储模型的位置
4. 单击“确定/应用”保存。

如果 Ollama 已经在运行，请退出托盘应用程序并从开始菜单重新启动它，或者在保存环境变量后启动一个新的终端。

3、查看Ollama版本：

ollama --version

4、拉取大模型

以deepeseek举例，b是指10亿参数的意思，最大671b就是671*10亿参数的意思，这个版本俗称（满血版），我们开发环境的话，选择（7b-14b）就可以了，否则你的电脑是拖不动的。

另外运行满血版本的最低条件的电脑，按照目前市场价在深圳华强北需要（120W-200W）人民币，成本是比较贵的，还不考虑电费。所以开发环境就选个（7b-14b)参数的。

拉取14*10亿参数的deepseek模型

ollama run deepseek-r1:14b

5、其他常见命令

ollama list 列出下载的模型 ollma ps 列出当前加载的模型 ollma stop deepseek-r1:14b 停止模型 ollma show deepseek-r1:14b 查看模型信息

6、运行大模型

ollama run deepseek-r1:14b

7、直接发送消息，收到大模型的回答

think标签是描述的大模型的思考过程的内容。

8、总结：

这样我们通过Ollama安装了本地大模型，在开发环境就不需要网络也可以调用大模型了，接下来我们就开始使用程序去调用大模型，比如用Java调用，请看接下来另外的章节。