numpy 使用总结

1. 如何将list变为matrix？

x=[]

for i in range(100):

    x.append(i)

np.mat(x)    #变为行矩阵

Y=np.array(y).reshape(len(y),1)  #变为列矩阵

 

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2. 给已有矩阵添加列

对于numpy矩阵，行列扩展有三种比较常用的方法：

方法1： 使用矩阵对象的c_方法扩展列，使用矩阵对象的r_方法扩展行

列扩展：
np.c_[data,newCols]

行扩展：
np.r_[data,newRows]

方法2： 使用numpy扩展库提供的insert()函数，使用axis参数制定行或者列

np.insert(data,4,newRows,axis=0) 
#在将newRows插入到data的第四行

np.insert(data,0,newRows,axis=0)
#将newRows插入到data的第0行；

np.insert(data,0,newCols， axis=1)
#将newCols插入到data的第0列
 
np.insert(data,4,newCols，axis=1)
# 将newCols插入到data的第4列

方法3：使用numpy扩展库中row_stack()函数扩展行，使用column_stack()函数扩展列

np.row_stack((data,newRows))


np.column_stack((data,newCols))
np.column_stack((data,newCols,newCols))