多维numpy.array矩阵行列变换

沉漠

于 2020-09-15 10:31:54 发布

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分类专栏：解决的小问题文章标签： numpy python 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xzl9811wl/article/details/108594732

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这篇博客探讨了多维numpy.array矩阵的行列变换，尤其是针对（4，4，3）矩阵，如何交换其第一列和第三列，此操作在处理如图片像素矩阵RGB到BGR转换的场景中具有实际应用。

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多维numpy.array矩阵行列变换

看了很多博客讲的都是二维数组的变换，提供一下更高维的例子：
代码模拟的是（4，4，3）矩阵交换第一列和第三列，实际问题场景是图片像素矩阵RGB转BGR。

# numpy==1.19.1
import numpy as np

l = [[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]],[[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6],[3,3,3]], [[11,11,11],[12,12,12],[13,13,13],[13,13,13]], [[21,21,21],[22,22,22],[23,23,23],[23,23,23]]]
al = np.array(l)
print(al.shape)
al = al[:,:,[2,1,0]]    # 交换最内层的两列，前面的冒号代表维度选择，后面的数字代表下标
print(al, al.shape)