部署yoloV8

文章讲述了如何从PyTorch模型加载并解决报错问题,通过torch和ultralytics库将yolov8n.pt转换为ONNX格式,以及在AcuityToolkit中遇到的导入和量化模型的问题及解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接运行

import torch
model = torch.load('models/yolov8n.pt')

报错
在这里插入图片描述
解决

pip install ultralytics

加了个

model.eval()

又报错了
在这里插入图片描述
原因是因为pt文件里面不包含网络结构,只有参数权重。
根据yolov8官网来做是这样

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO('models/yolov8n.pt')  # load an official model
success = model.export(format="onnx", simplify=
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