教你如何部署yolov8

在已配置好Yolov7、Yolov5和Yolov6的Windows环境中,用户尝试手动部署Yolov8,避免使用pipinstallultralytics。通过下载源码并运行setup.py安装,但在运行检测时遇到TypeError关于meshgrid()函数的意外关键字参数问题。参考链接提供了一个可能的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

说明:本人已经在win上部署过yolov7,yolov5,yolov6 所用的都是一个环境,所以我不想直接pip install ultralytics 安装,因为torch环境已经有了,所以就不费事了

pip install ultralytics

1 直接下载yolov8 源码

yolov8 这里直接给连接

2 安装ultralytics

cd ultralytics
python3 setup.py install

3 使用 (检测)

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8s.pt')
# results = model.val()
model(source='vedio/street.mp4',line_thickness=3,show=True,device='0')#,show=True,device='cpu')

对比结果:

yolov8与其他yolo的对比

安装其他:

pip3 install hydra-core --upgrade

报错:

TypeError: meshgrid() got an unexpected keyword argument ‘indexing‘

https://blog.youkuaiyun.com/canpian7/article/details/123608063

注:其他参数还没有搞明白,求help

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