[leetcode]221. Maximal Square

最新推荐文章于 2021-11-24 21:20:25 发布

Belle唯唯

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博客介绍了两种解决方案，分别是正常的动态规划（DP）和优化的动态规划（DP），为相关问题提供了不同思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Solution 1:正常的DP

class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        if(matrix.length==0) return 0;
        int res= Integer.MIN_VALUE;
        int [][] dp = new int[matrix.length+1][matrix[0].length+1];
        
         for(int i=1;i<dp.length;i++){
            for(int j=1;j<dp[0].length;j++){
                if(matrix[i-1][j-1]=='1'){
                   int near = Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                   dp[i][j] = 1+Math.min(near,dp[i-1][j-1]);
                }
                
                res = Math.max(res,dp[i][j]);
                
            }
        }
        
        return res*res;
    
    }
    
    
}

Solution 2:优化的DP

public class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        int rows = matrix.length, cols = rows > 0 ? matrix[0].length : 0;
        int[] dp = new int[cols + 1];
        int maxsqlen = 0, prev = 0;
        for (int i = 1; i <= rows; i++) {
            for (int j = 1; j <= cols; j++) {
                int temp = dp[j];
                if (matrix[i - 1][j - 1] == '1') {
                    dp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], prev), dp[j]) + 1;
                    maxsqlen = Math.max(maxsqlen, dp[j]);
                } else {
                    dp[j] = 0;
                }
                prev = temp;
            }
        }
        return maxsqlen * maxsqlen;
    }
}