win10+Anaconda+Python3.6搭建Tensorflow（cpu版本）及juypter notebook安装（一）

最新推荐文章于 2024-10-13 15:59:22 发布

熠熠生辉s

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分类专栏：系统安装环境搭建文章标签： Anaconda3 Tensorflow juypter win10 python3.6

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本文详细介绍了如何使用Anaconda进行环境配置，并通过清华镜像加速TensorFlow的CPU版本安装过程，最后验证安装是否成功。

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1. 安装 Anaconda 5.2

首先下载Anaconda，这里直接给出清华大学镜像站，因为在镜像站上下载比从老美官网上下载快多了（你懂的）。我的电脑是64位的，选择适合你的系统的，这里我选了最新的

选择All users，让它获得管理员权限

这里注意一定要把上面的勾上，给它加上环境变量

最新的会让你安装VSCode，这里我们不理它

打开你的开始菜单，可以看见Anaconda已经安装好了

二. 安装 Tensorflow（Cpu版本）

右击以管理员权限运行Anaconda Prompt

安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢啊（跨国呢！），这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　

conda config --set show_channel_urls yes这两行代码用来改成连接清华镜像的

再输入conda create -n tensorflow python

选择y

接下来输入activate tensorflow

再输入pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

完成后输入下面测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果出现hello world，那么恭喜你，安装tensorflow成功！是不是so easy~