AI学习（二）：win10+python3.6+tensorflow1.12-gpu安装+tensorflow object detction 配置

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本文详细介绍了在Windows 10环境下，使用Anaconda3安装Python3.6，配置Tensorflow-GPU1.12，包括CUDA和CuDNN的安装，以及Tensorflow Object Detection API的配置和测试过程。

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前言

1.我这里装的是tensorflow1.12-gpu，最后安装的时候会自己自动安装为最新版tensorflow，在这个网址最下边你会看到版本支持信息https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
在这里插入图片描述
我的所有东西都装到了c盘里面，因为我的c盘很大，你们可以根据自己的情况来。
还有看一下自己的显卡是否支持cuda，如果不支持，就安装CPU版本的。我在我的博客AI （十二）中有提到cpu版本的安装。
可以到如下网站查询，看看能不能找到自己的型号
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
在这里插入图片描述
分别点开这些按钮，找自己的显卡，如果找不到，就去装cpu版本的。

开始安装咯

1.安装Anaconda3 5.1（自带python3.6）

1）python安装

Anaconda过程安装过程简单，打开安装包后选择好路径后就能安装
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
在这里插入图片描述

（两个最好都要勾选，然后就是下一步、下一步，跟安装普通软件没区别）

2）更改pip源为国内镜像源：

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

[global]  
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

保存后试一下，8M/s，很爽吧~，不要急着下载，按ctrl+c 停止命令，下面会具体描述如何安装tensoeflow-gpu