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原创 报错:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/cu
报错
2023-02-20 11:16:07
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原创 谷歌浏览器显示访问时间过长 无法打开网页
1.首先找到谷歌的设置(右上角的三点中找到设置)2.点击系统,然后点击打开计算机的代理设置3.由于我电脑是win10的 直接点开是没有显示局域网设置的首先找到键盘上的“win键”和“R键”,同时按下打卡运行窗口;4.输入命令“control”,按下回车或者鼠标单击“确定”打开控制面板;5. 打开后,切换窗口右上角查看方式为“大图标”,找到“Internet选项”图标打开;点击网络和Internet6.在连接中找到局域网设置7.勾选设置 打开设置就可以了8.谷歌可以搜索了...
2022-04-08 14:20:34
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原创 《机器学习实战》第三章 构建决策树“IndexError: list index out of range”问题的解决
由于出现了list index out of range上网浏览相关的问题,问题描述原文从文中的解析可以看出,是因为del对labels进行了修改,导致越删越少,最后删没了因此根据网上建议选择再加一句subLabels = labels[:] del(subLabels[bestFeat])防止对原数据进行操作由于粗心,在代码len中的括号造成了错误。最终跑的实验结果为:{‘flippers’: {0: ‘no’, 1: {‘no surfacing’: {0: ‘no’, 1: ‘ye
2022-03-01 16:39:06
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原创 机器学习第二章 k-means
python3的约会网站k-means代码:三点修改:由于string无法转换float :采用dataset2.txt由于定义了range 在for循环处又使用了同名的range函数:故range改为range1由于raw_input被取代:使用input()import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *import numpy as npimport operator# 准备使用python导入数据def createDa
2022-02-26 21:16:19
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原创 mac 安装anaconda、pycharm、tensorflow
mac安装tensorflow与windows相似又有点不同。按照网上的教程一直在报错osx10.10.0 各种安装都存在这个问题安装过程1.首先先去anaconda官网下载,我下载的是最新版本3.9(windows我下载的是3.6版本的)https://www.anaconda.com/products/individual前几次会下载不成功,第二天就能成功下载,按照顺序进行安装就可以了2.再去pycharm官网进行安装和下载3.去查看pip3中的python版本pip3 -V # for
2021-12-10 10:02:16
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原创 RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your
在跑pytorch程序时报错:RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://
2021-10-28 13:44:58
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原创 >‘nvidia-sm‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 ‘‘nvidia-sm‘‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
在添加完环境变量后依旧不可以运行后来采用cd 到文件夹中就可以了
2021-10-28 12:26:37
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原创 (unicode error) ‘unicodeescape‘ codec can‘t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escap
在导入txt文件时报错:应该是导入文件的路径格式中是\,有可能会被误会为\t \n等,因此将\换为\,则正常运行
2021-07-25 12:51:14
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原创 anaconda3.8安装tensorflow
1.首先下载anaconda由于目前anaconda官网只能安装3.8及以上版本,但是tensorflow只能适用于3.7以下版本,因此可以先去官网进行anaconda下载anaconda下载地址2.对python进行降级处理conda create -n py36 python=3.6 anaconda在安装结束后输入conda activate py36就降级完成了 此时是python3.6版本3.安装tensorflow下载tensorflow我选择的是 第二个进行下载 下
2021-07-21 12:34:53
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原创 读书笔记2:python数据分析基础教程:numpy学习指南第三、四章
1.文件读写创建单位矩阵:i2=np.eye(3)将数据存储到文件中:np.savetxt(“eye.txt”,i2)【注】csv(comma-separated Value)通常即数据库的转存文件格式,各个字段对应着数据库的列读取csv文件:loadtxt()c,v=np.loadtxt(‘data.csv’,‘delimiter=’,’,usecols=(6,7),unpack=True)在data.csv文件中以,为分隔符,读取第六七列数据(usecols)并分别赋值给cv(unpack=
2021-01-31 22:17:30
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原创 读书笔记1:python数据分析基础教程:numpy学习指南第一、二章
一、有关numpy的分析numpy是一个开源的python科学计算库,可以使用数组、矩阵以及多种数学函数,比如线性代数的运算、傅里叶变换和随机数的生成等,并且运算时间会低于纯python代码的运算时间二、numpy数组对象1.创建数组a=array([[1,2],[3,4]])为两行两列的数组可指定参数类型array(7,dtype=float32)输出 :array([0.,1.,2.,3.,4.,5.,6.],dtype=float32)使用字符编码 float32可用f代替输出 :a
2021-01-31 15:49:10
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空空如也
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