Strus2笔记-Action-访问ServletAPI方法一

本文深入探讨了Struts2框架的ActionContext类使用方法,包括如何通过ActionContext访问Servlet API,如获取和设置request、session及application范围的属性,以及在LoginAction中实现用户登录验证的示例。

Struts2提供了了AcitonContext类,访问ServletAPI

1.Object get(Object key) :类似于调用HttpServletRequest的getAtrrribute(String name)方法。

2.Map getApplication()  返回一个Map对象,该对象模拟了ServletContext 实例。

3.static AcitonContext getContext()  静态方法、获取系的ActionContext实例。

4.Map getParameter() 获取所有的请求参数,类似于HttpServletRequest的getParameter()。

5.Map getSession()  返回已个Map对象,模拟了HttpSession实例。

6.void setApplication(Map application) 设置application范围属性

7.void setSession() 设置seesion范围属性

8.void put()  设置request范围属性

package snut;

import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

public class LoginAction extends ActionSupport {
    // 定义封装请求参数的username和password成员变量
    private String username;
    private String password;

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    // 定义处理用户请求的execute方法
    public String execute() throws Exception {
        ActionContext ctx = ActionContext.getContext();
        //通过ActionContext访问application范围的属性值
        Integer counter = (Integer) ctx.getApplication().get("counter");//类似Request中的getAttribute
        if (counter == null) {
            counter = 1;
        } else {
            counter += 1;
        }
        //通过Application设置application范围的属性
        ctx.getApplication().put("counter", counter);

        //通过ActionContext设置奇偶session范围的属性

        ctx.getSession().put("user", getUsername());

        // 当username为crazyit.org,password为leegang时即登录成功
        if (getUsername().equals("zpf")
                && getPassword().equals("1234")) {

            //通过ActionContext 谁之request范围的属性
            ctx.put("tip", "服务器提示:您已成功登陆");
            return SUCCESS;
        }
        ctx.put("tip", "服务器提示:登录失败");
        return ERROR;
    }
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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