Leetcode- 661. 图片平滑器

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

class Solution(object):
    def imageSmoother(self, M):
        R, C = len(M), len(M[0])
        #生成了和原矩阵一样大小的list
        ans = [[0] * C for _ in M]
        for r in range(R):
            for c in range(C):
                count = 0
                #只要找到周围的规律就可以
                for nr in (r-1, r, r+1):
                    for nc in (c-1, c, c+1):
                        #判断是否越界
                        if 0 <= nr < R and 0 <= nc < C:
                            ans[r][c] += M[nr][nc]
                            #记录增加的数组值
                            count += 1
                ans[r][c] = int(ans[r][c]/count)
        return ans