通信开销:限制RedisCluster规模的关键因素

本文探讨了Redis Cluster实例间的通信开销如何影响其规模。随着实例数量增加,通信成本上升可能导致集群吞吐量下降。关键因素包括Gossip协议的通信消息大小和频率。通过分析实例间的通信机制,如PING/PONG消息,提出调整`cluster-node-timeout`配置以降低通信频率,从而减轻网络带宽压力。建议在实际应用中,考虑将Redis Cluster规模控制在400-500个实例以保持高效性能。

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Redis Cluster能保存的数据量以及支撑的吞吐量,跟集群的实例规模密切相关。Redis官方给出了Redis Cluster的规模上限,就是一个集群运行1000个实例。

那么,你可能会问,为什么要限定集群规模呢?其实,这里的一个关键因素就是,实例间的通信开销会随着实例规模增加而增大,在集群超过一定规模时(比如800节点),集群吞吐量反而会下降。所以,集群的实际规模会受到限制。

今天这节课,我们就来聊聊,集群实例间的通信开销是如何影响Redis Cluster规模的,以及如何降低实例间的通信开销。掌握了今天的内容,你就可以通过合理的配置来扩大Redis Cluster的规模,同时保持高吞吐量。

实例通信方法和对集群规模的影响

Redis Cluster在运行时,每个实例上都会保存Slot和实例的对应关系(也就是Slot映射表),以及自身的状态信息。

为了让集群中的每个实例都知道其它所有实例的状态信息,实例之间会按照一定的规则进行通信。这个规则就是Gossip协议。

Gossip协议的工作原理可以概括成两点。

一是,每个实例之间会按照一定的频率,从集群中随机挑选一些实例,把PING消息发送给挑选出来的实例,用来检测这些实例是否在线,并交换彼此的状态

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