目录
1、会议文章
1、ICCV
ICCV 2017 Open Access Repository
2、ECCV
ECCV 2018 Open Access Repository
3、CVPR
CVPR 2018 Open Access Repository
CVPR 2019 Open Access Repository
4、ICML
5、NIPS
6、ICLR
ICLR 2018 Conference | OpenReview
ICLR 2019 Conference | OpenReview
7、Colt
2、arxiv及其使用方法
1、什么是arxiv-sanity
我们都知道arxiv.org是一个非常大的预印本资源库,里面有大量的最新的论文,但缺点是浏览、搜索和排序不是很方便。这个库每天会更新大量的论文,如果只是通过手动搜索和浏览效率就太低了。

这样特别容易让人和一些优秀的有趣儿的论文擦肩而过,这些论文可能是和你的研究领域相关的。所以接下来你可能就能猜到这个arxiv-sanity是干什么用的了。
网址为:http://www.arxiv-sanity.com/
2、arxiv-sanity的基本功能
1、便捷的预览
首先,arxiv-sanity在展示最新更新的文献时,提供了可读性更强的缩略图预览模式方便读者来快速预览,并在缩略图下方的绿色区域显示文献的abstract 。

2、感兴趣相关度排序
更重要的是,它可以让你根据自己的阅读兴趣对文献进行重新排序。比如这里有一篇关于对人体姿态估计的文献是你感兴趣的,点击右上角的' rank by tf-idf similarity to this',文献列表会按照与这篇文章的相关度进行排序,接下来我们会看到arxiv上所有关于人体姿态识别的论文。这个功能是基于TF-DF算法来实现的,效果很好。(一种文档特征提取法,它是由Salton在1988 年提出。其中TF称为词频, IDF称为反文档频率, 感兴趣的可以自己百度。)
3、个人图书馆
如果你是注册用户,在登录账户之后,还可以把自己感兴趣的文献收藏到你的个人图书馆。比如,我喜欢上图的这篇人体姿态估计的文献,点击右上角存盘图标,(看到了吗?就在' rank by tf-idf similarity to this'下面),点击之后就把这篇文献存在我自己的library里面了。

这时,刚刚黑色的图标变成了蓝色,点击上面的library标签,可以看到它出现在了最上方。你可以像这样收藏很多自己感兴趣的文献。想删除的时候,在自己的library里面再次点击那个图标就可以删除了。
4、感兴趣推荐系统
另外,library不光是用来收藏和跟进自己领域的论文更新进度,arxiv-sanity可以通过你收藏的内容给你推荐你也许会感兴趣的论文。具体怎么实现的呢?library内部的论文会被标记为positive,Library之外的论文标记为negative,然后arxiv-sanity基于bigram文本特征提取来训练你的personal SVM,然后在reconmmended 标签里推荐给你。点击recommended标签你就可以看到最近两周arxiv-sanity认为你会感兴趣的文献。当然,你也可以通过设置时间来自己筛选,如去年,上个月,上周,昨天和全部,看看自己有没有错过什么文献。

5、看看大家都在看什么
最后,再介绍一下“top recent”标签。这里面展示的是arxiv-sanity上被用户收藏最多的文献。这些文献也可以按照时间来筛选。即使你不是注册用户,你也可以浏览到大家都在收藏的文献。
6、网站代码开源

在页面上方可以看到,arxiv-sanity只展示machine learning的论文,如CV,CL等ML的分支领域,因为这是arxiv-sanity作者自己的研究领域。(对,这是人家闲暇时间写的)。作者已经把arxiv-sanity开源了,所以如果你想根据自己的研究领域新建自己的arxiv-sanity,可以去GitHub自己fork。GitHub搜索 karpathy/arxiv-sanity-preserver。
各分支领域缩写翻译如下:
- cs.CV: Computer Vision and Pattern Recognition 计算机视觉与模式识别
- cs.CL:Computation and Language 计算语言学
- cs.LG:Learning 机器学习(计算机科学)
- cs.AI:Artificial Intelligence 人工智能
- cs.NE:Neural and Evolutionary Computing 神经与演化计算
- stat.ML:Machine Learning 机器学习(统计学)
3、期刊论文
| 序号 | 简称 | 全称 | 出版社 | 网址 |
| 1 | TPAMI | Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on | IEEE | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | IEEE Xplore |
| 2 | IJCV | International Journal of Computer Vision | Springer | |
| 3 | Signal Processing Magazine, IEEE | IEEE | ||
| 4 | PR | Pattern Recognition | Elsevier | |
| TIP | Image Processing, IEEE Transactions on | IEEE | ||
| 5 | SPL | Signal Processing Letters, IEEE | IEEE | |
| 6 | DSP | Digital Signal Processing | Elsevier | |
| 7 | TMM | Multimedia, IEEE Transactions on | IEEE | |
| 8 | CVIU | Computer Vision and Image Understanding | Elsevier | Computer Vision and Image Understanding - Journal - Elsevier |
| 9 | IVC | Image and Vision Computing | Elsevier | |
| 10 | Neurocomputing | Elsevier | ||
| 11 | PRL | Pattern Recognition Letters | Elsevier | |
| 12 | TITS | Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on | IEEE | IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems | IEEE Xplore |
| 13 | JoV | Journal of Vision | JV | |
| 14 | Signal Processing | Elsevier | ||
| 15 | Journal of Visual Communication and Image Representation | Elsevier | Journal of Visual Communication and Image Representation - Journal - Elsevier | |
| 16 | Signal Processing: Image Communication | Elsevier | Signal Processing: Image Communication | Journal | ScienceDirect.com by Elsevier | |
| 17 | Journal of Mathematical Imaging and Vision | Springer | ||
| 18 | Signal, Image and Video Processing | Springer | ||
| 19 | Journal of Real-Time Image Processing | Springer | ||
| 20 | Machine Vision and Applications | Springer | ||
| 21 | TVC | The Visual Computer | Springer | |
| 22 | Multimedia Tools and Applications | Springer | ||
| 23 | Image Processing, IET | IEEE | http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=4149689 | |
| 24 | Signal Processing, IET | IEEE | http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=4159607 | |
| 25 | Computer Vision, IET | IEEE | http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=4159597 |
本文介绍了如何利用arxiv-sanity提升计算机视觉领域论文的检索和管理效率。该平台提供预览、相关度排序、个人图书馆、推荐系统等功能,帮助研究人员快速定位和跟踪最新研究。此外,还列举了一些重要的计算机视觉和机器学习会议及期刊资源,便于深入学习。
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