arxiv-sanity提供了一个更方便的方式来浏览和管理arxiv.org上的预印本论文。它支持缩略图预览、按相关性排序、自定义收藏库、搜索引擎以及个性化推荐。通过TF-IDF算法，用户可以轻松找到与自己研究领域相关的论文，并利用个人图书馆功能跟踪感兴趣的内容。此外，arxiv-sanity主要关注机器学习领域，包括CV、CL等子领域，其源代码已在GitHub上开源。
我们都知道arxiv.org是一个非常大的预印本资源库，里面有大量的优质论文，但缺点是浏览、搜索和排序不是很方便。这个库每天会更新大量的论文，可不幸的是，你只能通过这样超级长的列表去找，还没有标签。
这样特别容易让人和一些优秀的有趣儿的论文擦肩而过，这些论文可能是和你的研究领域相关的。所以接下来你可能就能猜到这个arxiv-sanity是干什么用的了。
首先，arxiv-sanity在展示最新更新的文献时，提供了可读性更强的缩略图预览模式方便读者来快速预览，并在缩略图下方的绿色区域显示文献的abstract 。
更重要的是，它可以让你根据自己的阅读兴趣对文献进行重新排序。比如这里有一篇关于对人体姿态估计的文献是你感兴趣的，点击右上角的' rank by tf-idf similarity to this'，文献列表会根据按照与这篇文章的相关度进行排序，我们会看到arxiv上所有关于人体姿态识别的论文。这个功能是基于TF-DF算法来实现的，效果很好。（一种文档特征提取法，它是由Salton在1988 年提出。其中TF 称为词频, IDF 称为反文档频率, 感兴趣的可以自己百度。）
我们还可以搜索文档。比如我们搜索Geoff Hinton，我们就可以看到他最近在arxiv发表的文献了。
如果你是注册用户，在登录账户之后，还可以把自己感兴趣的文献收藏的你的个人图书馆。比如，我喜欢上图的这篇人体姿态估计的文献，点击右上角存盘图标，（看到了吗
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