python read_excel converters_python pandas读写excel/csv文件 .read_excel .to_excel .read_csv .to_csv...

本文详细介绍了如何使用pandas库在Python中读取和写入Excel及CSV文件,包括`read_excel`、`to_excel`、`read_csv`和`to_csv`函数的参数和使用示例。通过指定不同参数,可以灵活处理数据,如选择特定sheet、设置列名、跳过某些行等。

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读取excel/csv数据 - read_excel

import pandas as pd

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skip_footer=0, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

说明:

io : 文件路径及名称。str, ExcelFile file://localhost/path/to/table.xlsx.

sheet_name : 指定excel中的哪个sheet。str, int, list, or None, default 0

默认为0,将第一个sheet返回为一个dataFrame,

如果设定为1: 将第二个sheet返回为一个dataFrame,

如果设定为"Sheet1": 将名字为“Sheet1”的sheet返回为一个dataFrame,

如果设定为[0, 1, "Sheet5"]: 返回一个字典,字典的value分别为这三个sheet的DataFrame,

如果设定为None: 返回所有sheet的dataframe组成的字典,

header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。 int, list of int

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