python基础教程：Python 中pandas.read_excel详细介绍

程序员吉塔

于 2020-03-10 21:59:49 发布

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分类专栏： python基础教程文章标签：编程语言 python

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本文详细探讨了Python中pandas库的read_excel函数，该函数用于将Excel表格数据加载到DataFrame对象。内容涵盖参数解析及使用技巧，并推荐了一个全面的Python学习资源。

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这篇文章主要介绍了Python 中pandas.read_excel详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python 中pandas.read_excel详细介绍

#coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
 
filefullpath = r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls"
#filefullpath = r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3a-ea03-46b9-8033-73615ed07816.xls"
df = pd.read_excel(filefullpath,skiprows=[0])
#df = pd.read_excel(filefullpath, sheetname=[0,2],skiprows=[0])
#sheetname指定为读取几个sheet，sheet数目从0开始
#如果sheetname=[0,2]，那代表读取第0页和第2页的sheet
#skiprows=[0]代表读取跳过的行数第0行，不写代表不跳过标题
#df = pd.read_excel(filefullpath, sheetname=None ,skiprows=[0])
 
print df
print type(df)
#若果有多页，type(df)就为<type 'dict'>
#如果就一页，type(df)就为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#{0:dataframe,1:dataframe,2:dataframe}