ubuntu镜像源安装pytorch_ubuntu16.04 指定国内镜像源安装Pytorch

本文介绍了如何在Ubuntu 16.04上通过国内镜像源安装PyTorch。提供了遇到不同错误时的解决方法,包括设置超时时间、使用`--user`选项和更新包。

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一、找到合适的安装方式

pytorch官网:https://pytorch.org/

1969713f2bec3d95fe9b4ec0a5b6eddc.png

二、安装命令

pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

后面的是镜像,当然也可以采用其他源,网上很多;

国内镜像源列表

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

报错说明:

1. 报错

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out.

增加 --default-timeout=1000

命令修改为:

pip3 install --default-timeout=1000 torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

2. 报错

E

### 如何使用国内镜像源安装 PyTorch #### 使用清华镜像源配置并安装 PyTorch 为了加速 PyTorch安装过程,在 Linux 上可以通过配置清华镜像源来实现。具体方法如下: 对于 Python 用户,可以直接利用 pip 工具配合清华镜像源完成安装[^1]。 ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 上述命令指定了索引 URL (`-i` 参数),指向了清华大学开源软件镜像站中的简单包索引页面,从而加快依赖库的获取速度。 #### Ubuntu 镜像源下的 PyTorch 安装方式 针对特定操作系统版本如 Ubuntu 16.04, 可采用 USTC (University of Science and Technology of China) 提供的服务来进行高效部署[^2]: ```bash pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple ``` 这条指令同样适用于其他基于 Debian/Ubuntu 的发行版,并且能够有效提升下载效率。 #### Conda 环境下借助 Anaconda 国内镜像源安装 如果偏好于 conda 虚拟环境管理工具,则推荐通过指定 CUDA 版本来确保兼容性的同时享受更快捷的服务响应时间[^3]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch -c nvidia ``` 以上操作不仅更改了默认频道至 TUNA 清华大学提供的 anaconda 源地址,还创建了一个名为 `pytorch_env` 的新环境用于隔离开发工作负载;最后一步则是实际执行 PyTorch 及其相关组件的安装动作。 #### 更换国内镜像的一般解决方案 当遇到官方渠道访问困难时,切换到更稳定的本地化服务提供商不失为一种明智的选择。这不仅能改善用户体验还能减少因网络波动带来的不确定性因素影响项目进度的情况发生[^4]。
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