本文介绍了语音信号的线性预测模型，通过MATLAB的lpc函数进行LPC系数计算，分析预测误差和预测信号。示例中展示了如何使用lpc处理音频文件，得到预测残差信号，并讨论了预测信号幅值大于原始信号的原因。
一. 语音信号数字模型
条件：
1. 忽略鼻音/摩擦音/爆破音等
2. 语音信号短时不变，帧长10-30 ms(可近似为线性时不变系统)
声道的声管模型-一系列截面积不等的无损声管级联
那么语音信号的产生过程简化为：单位脉冲序列(肺部产生的气流)激励声道模型(声管)。线性预测lpc模型的本质即探究声管模型的性质(参数)。
二.线性预测模型(计算LPC系数)
1. 模型建立：
根据上面的条件，分帧后的语音信号产生可以等效为单位脉冲序列激励声道管，该过程为线性时不变系统：
写成差分方程形式：
x(n)为真实信号，加权项为预测信号，
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