回溯法排序树怎么画_kd tree（k-dimensional树的简称）

最新推荐文章于 2023-06-08 20:43:00 发布
最新推荐文章于 2023-06-08 20:43:00 发布
阅读量575 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 回溯法排序树怎么画
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36342428/article/details/112753807
本文介绍了kd树的构建过程，首先通过计算各维度方差选取最大方差的特征作为分割轴，然后以中位数作为分割点创建左右子树。在搜索过程中，通过回溯法和画圆判断是否需要继续在子空间中搜索。当数据点数量远大于2的k次方时，kd树在高维空间效率下降，需平衡查找效率与精度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

575987fd104c4c4295354719812ea011.png

kd tree建立

  • 计算各个维度方差最大的那一个。方差大说明沿该轴方向上的数据分散的越开。下图所示。
  • 选择该特征的中位数作为分割点，小于该数的为左子树，大于的为右子树。这里用中位数是为了让左子树和右子树的数据量一直，便于二分查找。
  • 然后用上述方法进行判断其他维度数据，直到所有数据都位于节点上为止。

8e38b02ca870347befd39ae87d71c929.png

kd树搜索过程：

9acac75faa9b7e8e32ad0161a588bc23.png

我们来查找点(2.1,3.1)，在(7,2)点测试到达(5,4)，在(5,4)点测试到达(2,3)，然后search_path中的结点为<(7,2), (5,4), (2,3)>，从search_path中取出(2,3)作为当前最佳结点nearest, dist为0.141；

然后回溯至(5,4)，以(2.1,3.1)为圆心，以dist=0.141为半径画一个圆，并不和超平

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
雩火
关注
K-D Tree初学
STV1536797462的博客
06-08 438
K-d tree：是一种分割k维数据空间的数据结构，主要应用于多维空间关键数据的搜索。该算法就是要确定k维空间的分割线。 （上图中，有三条分割线，黑色加粗的线） K-d树算法分为两大部分，一部分是有关k-d树本身这种数据结构建立的算法； 另一部分是在建立的k-d树上如何进行最邻近查找的算法。 k-d树是一个二叉树，每个节点表示一个空间范围； 每个节点中主要包含的数据结构： Node-data：一组...
kd树是怎么画出来的_你绝对猜不出这些画是怎么画出来的……
weixin_31983133的博客
12-24 335
这张看上去像太阳，又像一朵花，好像是什么徽章的样子。这张有点像某位抽象派油画家的作品。还有这张。中间的螺旋图案看上去很有意思。这张好像是那种风格化的植物油画。实际上，这些都不是人“画”出来的作品，而是“唱“出来的——这是在数码时代来临之前的19世纪末，一位叫玛格丽特(Margaret Watts Hughes)的威尔士女歌手的作品——这可能是艺术家们最早的声音可视化探索了。当然在那个时代，人们还是...
kd树是怎么画出来的_k近邻算法（KNN）(示例代码)
weixin_39876145的博客
01-17 673
1. 前言K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做...
需求图如何画工具_深度学习网络绘图工具都有哪些？这些看着就高大上！
weixin_39616961的博客
12-04 411
本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。1 NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。github地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/可以绘制...
机器学习工程师面试前应该做的准备
12-17 757
机器学习方面的面试主要分成三个部分：1. 算法和理论基础2. 工程实现能力与编码水平3. 业务理解和思考深度 1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。我认为一些要点是：统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递
K-D-TREE原理及应用
qq_33143379的博客
07-08 4906
        k-d-tree（即k-dimensional tree）是一棵形如二叉树的一种非常重要的空间划分数据结构，尤其在多维数据访问中有重要应用，它能显著降低运算次数、提高运算效率；主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。它是由Jon L. Bentley 于1975年在文献【2】中提出的，Jon L. Bentley 也是畅销书《编程珠玑》的作者。k-d-tree...
算法（1）：KD树的原理与基本代码
qq_41904236的博客
06-08 1万+
由于在做项目时遇到平面内最近点求解的问题，需要用到KD树简化算法，减少计算资源，因此本文记录这个过程中学到的知识。
ANN之KD-Tree
seeker的博客
04-06 2389
一、何为 KD-tree kd（k-dimensional）树的概念自1975年提出，试图解决的是在k维空间为数据集建立索引的问题。在已知样本空间如何快速查询得到 query 近邻？唯有以空间换时间，建立索引便是计算机世界的解决方法。但是索引建立的方式各有不同，kd树只是是其中一种。它的思想如同分治法，即：利用已有数据对k维空间进行切分。 当 k=1时，也就是一维空间的kd树，就是我们所熟知的二叉查找树 二叉树在时间复杂度上是O(logN），远远优于全遍历算法。对于该树，在空间上理解就是，树的每个节点把对
kd树的根节点_KD树简介
weixin_39797532的博客
12-20 379
作者 周知航审核 张翔ARGO曾经推出了ARGO：KNN算法介绍​zhuanlan.zhihu.com介绍了KNN算法的原理，其核心是寻找待测样本在训练样本中的k个近邻，从而从k个近邻中获取数量最多的类别作为待测样本的类别。KNN算法是机器学习中最简单的算法之一，但是工程实现上，如果训练样本过大，则传统的遍历全样本寻找k近邻的方式将导致性能的急剧下降。 因此，为了优化效率，不同的训练数据存储结构被...
KDTree C++实现
m0_51800912的博客
07-13 850
简介   k-d树（k-dimensional），是一种分割k维数据空间的数据结构（对数据点在k维空间中划分的一种数据结构），主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。 举例   上图就是一颗kdtree，可以看出kdtree是二叉搜索树的变种。   kdtree的性质： kdtree具有平衡的特质，两树叶的高度差不超过1。(树越平衡代表着分割得越平均，搜索的时间越少) 数据只存放在叶子结点，而根结点和中间结点存放一些空间划分信息（例如划分维度、划分值）。 将每一个元组按0排序（第一
数字拆分问题算法回溯_互联网公司经典面试题目：「回溯算法」求组合问题
weixin_34324006的博客
01-04 153
回溯法的第一道题目，就不简单呀！第77题. 组合题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/combinations/给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。示例:输入: n = 4, k = 2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路本题这是回溯法的经典题目。直接的解法当然是使用f...
回溯法排序树怎么画_回溯，入门
weixin_32191051的博客
01-07 1690
说回溯之前，得先知道dfs，说dfs得知道什么是搜索算法。最常见，常用的搜素算法：广度优先搜索(bfs：Breadth First Search)深度优先搜索(dfs: Depth First Search)这两种算法在经典的N叉树遍历算法上有最熟悉不过的应用。比如使用队列层次遍历二叉树就基于bfs，递归方式的前中后序遍历就基于dfs。当然dfs和bfs有除此之外更加复杂的应用场景。对于...
机器学习 K近邻之KD树基本概念、绘制KD树
qq_52045638的博客
12-23 656
K近邻之KD树
KD树
weixin_30783629的博客
12-28 259
k-d树 在计算机科学里，k-d树（k-维树的缩写）是在k维欧几里德空间组织点的数据结构。k-d树可以使用在多种应用场合，如多维键值搜索（例：范围搜寻及最邻近搜索）。k-d树是空间二分树（Binary space partitioning）的一种特殊情况。[1] 可以看到，KD树是基于欧式距离度量的。 简介： k-d树是每个节点都为k维点的二叉树。所有非叶子节点可以视作用一个超平面把空...
机器学习 KD树_递归_回溯_搜索(matlab实现)
dc12499574的博客
03-28 1749
文章目录思路效果待优化代码mianKd_Tree_CreaterecursiveKd_Tree_SearchKd_Tree_Recall_Search 思路 第一个版本：链接 KD书基本思路： 建立KD树(Kd_Tree_Create) 递归搜索：回溯搜索的起点, 建立回溯栈(Kd_Tree_Search) 回溯搜索：从起点向着根节点回溯 设 测试节点：test_x 当前最优节点：predicted_x_point 当前最短距离：predicted_x_distance 当前回溯节点：cuurent_poi
高效 遍历 算法_关于回溯算法，你该了解这些
weixin_39808803的博客
12-02 402
别看回溯法很难，但回溯法就是暴力解法什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。「所以以下讲解中，回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数」。回溯法的效率回溯法的性能如何呢，这里要和大家说清楚了，「虽然回溯法很难，很不好理解，但是回溯法并不是什么高效...
回溯算法：排列树(全排列)
oorik的博客
11-09 1806
那我们是不是先选取元素1，进入下一层递归去找剩下23的顺序，那么23是一种，交换2和3得到32也是一种。我们根据上面的结果来一步一步去说明一下，首先123,132都是1打头，后面23来回变化；整个算法步骤画出来就是一个树形结构，需要我们深度遍历，层向思考。我们如何去枚举出来他的各种情况呢，其实就是递归和回溯的过程了。我们得出来的结果无非就是各个元素打头，后面依次去选择排列 ，排列树就是给你个序列，如123，得出他的全排列，如下。123是不是就是1和1去交换，后面不变。我们就拿上面这个123为例子；
画k-d树，并且分析k的选取与预测准确率的关系（附例题）
m0_57491181的博客
04-02 1001
读懂附件代码，实现以下任务：对数据集D = {(0.1, 2.8), (1.9, 0.6), (1.0, 2.0), (3.0, 2.5), (2.0, 2.5), (1.8, 3.0), (0.1, 0.1), (0.5, 0.5), (1.5,0.5),(1.5, 1.5), (1.7, 0.1), (2.5, 0.2)}，对应标签为L = {A, A, A, B, B, B, C, C, C, D, D, D}，分别画出k= 2、4时的k近邻构成的空间划分（k-d 树），并对其进行比较k。
Java网格法与KDTree在空间检索中的应用
KDTree（K-Dimensional Tree）是一种用于组织点在K维空间中的数据结构。与网格法相比，KDTree在处理点查询和范围查询方面更为高效，尤其是当数据点分布在多维空间时。KDTree实现空间检索通常包括： 1. 选择K个维度，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值