安装 torch_geometric有感

在Ubuntu 16.04服务器上,使用CUDA 10.0,创建conda环境并安装Python 3.6、torch和torchvision。在尝试安装torch_geometric时遇到torch 1.4.0与Python 3.6的兼容性问题。为解决此问题,需要升级Python版本。实际运行时还可能遇到其他小问题,例如特定参数在新版本中已移除,需要手动删除。

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服务器:Ubuntu 16.04
CUDA:10.0

创建一个conda环境:
conda create -n haha python==3.6

安装torch

pip install torch-1.4.0+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

【https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html】

安装torchvision

pip install torchvision-0.5.0+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

【https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html】

建议按照我的版本下

安装套件

pip install torch_geometric==1.1
pip install torch_scatter-2.0.4+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torch_sparse-0.6.0+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torch_cluster-1.5.2+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

【可以从网站上找其他版本:
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html

然后 :
就有了问题:

 python: symbol lookup error: /usr/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack

据说是,torch 1.4.0和python3.6不兼容,解决方法,升级python:
在这里插入图片描述

conda install python=3.6

另外,真正运行的时候 还会有一些小问题,可以自己去修改试试。
比如:

scatter_add() expected at most 5 argument(s) but received 6 argument(s). Declaration: scatter_add(Tensor src, Tensor index, int dim=-1, Tensor? out=None, int? dim_size=None) -> (Tensor)

解决方案,去报错的地方,删除多余的那个参数fill_value。据说是 之前的版本才有这个参数,2.+已经🈚️了
在这里插入图片描述

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