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RSS订阅原创 SpringBoot的第二大核心AOP系统梳理
本篇博客较为系统全面的总结了SpingBoot中的AOP，看完之后你就知道了面向切面编程是什么意思
2024-05-31 16:30:28
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原创 ICML会议图对比学习论文解读
本文作者的另一篇大火文章是： [2010.13902] Graph Contrastive Learning with Augmentations (arxiv.org)对比学习能够提取不同对比视图之间共享的信息。但仍有以下问题：一、在图中生成对比视图比在图像中生成对比视图更具有挑战性，因为我们对如何在不改变labels的情况下生成增强视图的先验知识很少。二、GraphCL的效果依赖于特定的数据增强方法，这些方法需要针对每个数据集手动选择，这限制了GraphCL的通用性。三、手动选择数据增强方法需要繁琐的数
2024-05-26 14:36:35
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原创 图对比学习2020~2024的代表性论文
为了解决这些局限性并提高泛化性，Wei等[9]提出了一种新的GCL自监督学习框架，该框架通过利用提出的基于梯度的图对比显著性( Graph Contrastive Saliency，GCS )自适应地筛选图中与语义相关的子结构,即识别训练数据中哪些成分/节点最能保留图的语义内容，即代表图的内在真实潜在类别。Bu等[3]现有图数据增强的方法中，由于不一致的增强方案，增强视图中的节点很难从锚视图中继承图的语义和结构特性，这可能会损害增强视图中的节点一致性。设计了4种类型的图增强来融合各种先验。
2024-04-02 15:56:33
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原创 【论文解读】AAAI-2023图对比学习论文MA-GCL
在本文中，我们强调了先前GCL方法的一个关键的局限，即它们的对比视图过于接近，无法有效地过滤噪声。然后，我们提出了模型增强，它专注于操纵视图编码器的神经结构，而不是干扰图输入或模型参数。非对称、随机和洗牌，它们分别有助于缓解高频噪声、丰富训练实例和带来更安全的增强。通过这三种技巧，两个对比视图可以保持适当的距离，即既不能太远(失去与任务相关的语义)，也不能太近(引入不必要的噪声)。
2024-03-20 21:58:58
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原创 Pattern Recognition2024图对比学习论文解读Improving Augmentation Consistency for Graph Contrastive Learning
图对比学习2024最近论文 JCR一区
2024-03-18 22:39:25
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原创 Python Cannot uninstall xxx It is a distutils installed project and thus we cannot ... 解决办法
找到Location对应的文件夹目录， 删除PyYAML即可。
2024-03-14 17:39:47
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原创 “无法连接到Internet。如果使用防火墙，请将MicrosoftEdgeUpdate.exe加入允许列表中”
百度发现，应该是浏览器的问题，然后我着手更新edge浏览器，但是又报错“无法连接到Internet。如果使用防火墙，请将MicrosoftEdgeUpdate.exe加入允许列表中”在任务栏的搜索框中输入“cmd”，右键点击命令提示符，选择以管理员身份运行，在管理员：命令提示符窗口中执行以下的命令：netsh winsock reset 回车，然后重启电脑。在Microsoft Community找到了答案。三、知云文献翻译无法显示登录二维码。二、百度网盘登录二维码无法显示。一、qq音乐无法显示图片。
2024-01-16 12:13:05
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原创 图对比学习三篇顶会论文
参考文献：Deep graph infomax[J]. ICLR (Poster), 2019, 2(3): 4.本文提出了一个非随机游走的，基于互信息最大化的自监督图学习通用框架。方法部分和 Deep InfoMax 类似，上图中为 GNN Encoder，根据图结构将节点编码为H，节点表示经过一个 Read-out 函数可汇总为图表示向量。同时，我们对原图进行扰动，并将扰动过的图经过相同的 GNN Encoder 得到扰动后的节点向量。通过 DecoderD，我们应使图表示。
2023-04-19 20:43:19
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原创 安装conda环境并在conda中安装包torch-geometric
中选择合适的版本torch-sparse, torch-scatter ,torch-cluster,torch_spline_conv离线安装。输入cd C:\Users\26437\anaconda3\envs\pytorch112 #进入torch文件所在的环境。输入pip install torch-1.12.1-cp38-cp38-win_amd64.whl。离线下载torch-1.12.1-cp38-cp38-win_amd64.whl。安装torch-geometric。
2023-03-14 17:12:35
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘解决方案
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'解决方案
2023-03-08 20:16:02
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空空如也
空空如也
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