opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移

最新推荐文章于 2022-08-11 11:46:05 发布
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在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换
大坡3D软件开发
08-29 1792
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三...
OpenCV中二维点求取进行仿射和透视变换之后的坐标点方法
weixin_43431189的博客
06-23 3085
Pyhton线程同步 OpenCV中二维点求取进行仿射和透视变换之后的坐标点方法 我使用的是OpenCV 2.2版本。得到了一个透视矩阵，想把屏幕上的一个二维点经过这个透视矩阵进行变换，本身很简单的一个事情，却颇费了一番周折。原因是刚接触OpenCV，而且使用了OpenCV新添加的C++部分的矩阵类Mat，使用起来还真有点不顺手，因为OpenCV中没有向量的说法。一个矩阵变换一个向量就让我找了半天...
opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移...
weixin_34354173的博客
01-08 1930
常常需要最图像进行仿射变换，仿射变换后，我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算，获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置，用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标。 仿射变换在：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚。 关于仿射变换的详细介绍，请见上面链接的博客。 我这...
使用OpenCV实现仿射变换—缩放功能
09-18
仿射变换是一种线性映射，它可以保持平行线的性质，包括平移、旋转、缩放等操作。在缩放操作中，我们希望改变图像的大小，例如将图像放大或缩小以适应特定的需求。 首先，要实现缩放，我们需要了解齐次坐标和仿射...
36.OpenCV图像几何变换万字详解（平移缩放旋转、镜像仿射透视）.pdf
最新发布
03-31
根据变换的复杂程度，可以将其大致分为简单变换（如平移、缩放、旋转、镜像）和复杂变换（如仿射变换、透视变换）。接下来，我们将详细介绍这些变换的基本原理和OpenCV中的实现方法。 ### 一、图像平移变换 #### ...
Python3+OpenCV2实现图像的几何变换(平移、镜像、缩放、旋转、仿射)
09-19
本文将详细讲解如何使用Python3结合OpenCV2库来实现图像的几何变换，包括平移、镜像、缩放、旋转和仿射变换。 1. 平移 平移是指在图像坐标系中移动图像，保持图像内容不变。在OpenCV中，可以使用数组索引来实现平移...
Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果
09-18
在OpenCV中，仿射变换是一种常用的图像变换技术，它能够保持图像的直线性，但允许缩放、旋转和平移。本篇文章将详细探讨如何使用Python和OpenCV实现仿射变换，特别是坐标变换的效果。 首先，了解仿射变换的基本概念...
opencv 根据仿射变换矩阵计算新坐标点
weixin_43917589的博客
08-23 2414
# 计算经过仿射变换新的boxes # boxes表示原始坐标点，target_point表示经过仿射变换后新的坐标点 pts = np.float32(boxes).reshape([-1, 2]) # 要映射的点 pts = np.hstack([pts, np.ones([len(pts), 1])]).T target_point = np.dot(RotateMatrix, pts) # 映射后的坐标 //src_point表示原图的坐标点，resu...
C++ OpenCV 计算仿射变换后对应特征点的新坐标
weixin_43917589的博客
08-11 1609
C++ OpenCV 计算仿射变换后对应特征点的新坐标。
python 坐标变换_Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果
weixin_33782854的博客
02-03 843
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三...
OpenCV图像旋转、缩放、翻转、仿射变换的坐标变换计算
Q先森的博客
03-29 4795
文章目录前言一、旋转+缩放+翻转二、仿射变换 前言 在工业领域进行目标检测的时候，可能会需要先对图像进行旋转校正、多幅图像拼接等操作。这就需要我们将检测到的目标坐标映射到处理后的图像上。下面说几种OpenCV下常用的坐标变换计算，旋转、缩放、翻转和仿射变换，完全同步对应OpenCV的图像处理操作。 一、旋转+缩放+翻转 代码展示的是主要逻辑，稍微改一改就可以用到项目里去。m_img是原图，m_src_corners是你需要转换的原图中的坐标集合。 Mat image = m_img; cv::Poi
【opencv】仿射变换
lyl771857509的博客
01-17 3550
图像几何变换之仿射变换 1:定义：仿射变换的功能是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换，且保持二维图形的“平直性”和“平行性”（直线之间的相对位置关系保持不变，平行线经仿射变换后依然为平行线，且直线上点的位置顺序不会发生变化）。非共线的三对对应点确定一个唯一的仿射变换。。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移，缩放，翻转，旋转和剪切。 这类变换可以用一个3*3的矩阵M来表
【opencv 学习】仿射变换（图像的旋转、缩放、平移）
qq_29367075的博客
02-20 2385
import numpy as np import cv2 # 仿射变换的两种方式： # 1、利用变换前后的三个坐标点达到变换目的。 # 2、使用旋转角度和缩放倍数来变换。 # 可以用矩阵相乘或者向量叠加到矩阵表示的所有操作(旋转、平移（向量叠加）、缩放)，这个就是类似于一个矩阵的变换。图像本身就是一个矩阵 img = cv2.imread(r'images/build.jpeg', 1) rows, cols, channels = img.shape # h,w,c # 第一部.
opencv 仿射变换_一文搞懂仿射变换
weixin_39905500的博客
12-06 615
导读在图像处理中，我们经常需要对图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转等，这些操作都属于图像的仿射变换，我们通过一个变换矩阵就能很容易的实现。本篇文章详细的介绍了各种操作的实现原理，以及代码的实现和使用仿射变换仿射变换也称仿射投影，是指几何中，对一个向量空间进行线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。所以，仿射变换其实也就是在讲如何来进行两个向量空间的变换假设有一个向量空间k：和...
opencv (十六)图像仿射变换
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
02-20 614
一般插值，默认0 两种方法 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("lena.png"); if (img.empty()) { cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
Opencv图像的平移变换
云之飞踢的博客
03-28 3437
图像平移变换的基本原理： 假设(x0,y0)为原图像坐标，(x,y)为变换后图像坐标，dx为水平偏移量，dy为垂直偏移量，则平移变换的坐标映射为  y=y0+dy; x=x0+dx; 由于原图像的行数是src.rows,列数是src.cols。 因此水平偏移量为每列像素向右平移dx，垂直偏移量为每行像素想下平移dy。如图所示： 代码如下： #include "open
1.4 Python图像的坐标变换-仿射变换
集电极
07-06 2168
1.4 Python图像的坐标变换-仿射变换 文章目录1.4 Python图像的坐标变换-仿射变换1 算法原理2 代码3 效果 1 算法原理 图像的几何变换，也就是矩阵乘法。 通过仿射变换将图片中的每个像素点按照一定的规律映射到新的位置，仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量B给出： 原像素点坐标(x,y)，经过仿射变换后的点的坐标是T（u,v），则矩阵仿射变换基本算法原理： 齐次坐标矩阵表示形式为： 2 代码 运行代码说明 1.要改变代码中的地址，我的地址说明，我是把待处理图片统一放在一个（同级）im
掌握图像仿射变换：平移、旋转与剪切的实践操作
其中，\( (x, y) \)是原始图像中的点，\( (x', y') \)是变换后图像中的点，\( a_{11}, a_{12}, a_{21}, a_{22} \)表示线性变换部分，控制图像的缩放、旋转和剪切，\( t_x, t_y \)是平移向量，分别控制水平和垂直方向...
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