Opencv图像的平移变换

本文介绍了图像平移变换的基本原理,通过OpenCV库在Python中实现图像的平移。利用坐标映射公式,结合图像尺寸,进行水平和垂直偏移。关键代码展示了两种方法,包括使用指针的动态地址计算和平移函数warpAffine()。示例中展示了三通道图像的平移操作,同时也适用于单通道图像。

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图像平移变换的基本原理:

假设(x0,y0)为原图像坐标,(x,y)为变换后图像坐标,dx为水平偏移量,dy为垂直偏移量,则平移变换的坐标映射为 

y=y0+dy;

x=x0+dx;

由于原图像的行数是src.rows,列数是src.cols。

因此水平偏移量为每列像素向右平移dx,垂直偏移量为每行像素想下平移dy。

关键代码如下:

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