BAT-医疗知识图谱相关产品分析介绍

为什么写

之前一直把精力放在知识图谱本身的设计与实现上，并未侧重对行业落地产品与市场需求分析。近日，反思许久，也算有所感悟，究其原因是确定不下要从哪个行业、或市场入手，举旗不定。

关于知识图谱落地行业，电商、金融、公安、医疗是信息化比较早的行业，可作为前期切入领域，之前有进行相关分析，这里不再赘述，详情请访问历史文章。

同时，也想把知识图谱行业产品分析作为一个系列来做，这次就先说医疗行业，为什么是医疗？因为上周被大佬从战略层面、以及医疗行业本身进行了升维打击，可以说是碾压，惨不忍睹，以后有机会再细说，下面进入正题。

从国家战略以及省市区规划报告层面，事关国计民生的医疗行业，一直是AI发展所关注的重点。目前，中国医疗资源结构性失衡，三甲医院专家云集、人满为患，基层医院专家难寻、门可罗雀；并且常年来，约占医院总数8%的三级医院，承担了约40%的诊疗和住院患者的重任。社会老龄化加速，医疗资源有限，我国医疗健康的具体情况可参见，规划发展与信息化司发布的《2018年我国卫生健康事业发展统计公报》。

在互联网领域，BAT等巨头一直热衷走平台战略路线，并且一直是科技与行业发展的引领者。医疗AI方面，BAT也早已布局，纷纷推出产品，例如：百度灵医、阿里“Doctor You”与“ET医疗大脑” 、腾讯觅影。下面就来具体分析下以上产品，加深对医疗AI落地方向，与医疗行业需求的了解。分析BAT的产品，是因为尊重其对行业发展与引领的影响力。

下面主要介绍并简单分析百度灵医、阿里“Doctor You”与“ET医疗大脑” 、腾讯觅影与知识图谱相关的产品，主要参照各自产品官网介绍，如有错误或不当之处，欢迎交流指正。

百度“灵医”

百度“灵医”，主要切入方向为临床辅助决策、医疗大数据治理与智能诊前助手。

百度灵医产品架构图

临床辅助决策面向医生，根据针对场景与疾病的不同又拆分为3个版本，分别为标准版、基层版、专病版。

标准版面向大型医院需求进行定制，针对辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等目标进行功能设计，同时满足国家对电子病历系统功能应用水平分级评价、医疗健康信息互联互通标准成熟度测评等相关要求设计产品细节，嵌入医生工作流，提升临床效率。

《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》

辅助诊断界面