知识图谱在金融领域的分析与应用

本文首发于个人博客：www.bobinsun.cn

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前言

知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型计算优势，可帮助金融从业人员进行业务场景的分析与决策，有利于建立客户画像、进行精准营销获客，发现信用卡套现、资金挪用等行为，更好的表达、分析金融业务场景的交易全貌，从而成为行业的宠儿。

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金融业务场景分析

从上世纪 50 年代的 IT 金融开始，到如今的人工智能金融，科技的进步帮助金融行业取得更长足的发展。人工智能的进步更是让金融服务场景变得更加丰满。

近年来知识图谱在电子商务、金融、公安、医疗等行业逐步开始落地，这些行业在基础设施、应用范围、市场规模来看，对于知识图谱的应用落地打下了坚实基础，渗透更深入。

本文重点来讲在金融领域的应用。金融行业的优势在于基础设施好、信息化较早且成熟，数据标准化程度高；业务由数据驱动，应用范围较广；市场规模大，金融机构在数据业务的付费意愿高，付费能力强。

下面将对智能在金融领域的4大业务线服务流程及细分环节、场景应用拆解，具体如下：

• 信贷：获客（用户画像、智能营销、智能客服、生命周期管理）、身份验证（反欺诈、活体识别、关联分析）、授信（风险定价、信用评分）、贷中监控（