9、使用Python进行分类数据分析与统计检验

使用Python进行分类数据分析与统计检验

1 引言

在科学研究和数据分析中，分类数据的处理和分析是非常重要的一部分。无论是医学、生物学还是社会科学领域，我们经常需要处理和分析分类数据，以揭示变量之间的关系和模式。本文将详细介绍如何使用Python进行分类数据的统计检验，涵盖从数据输入到结果解释的完整流程。

2 分类数据的引入与理解

分类数据是指那些可以分为互斥类别的数据。例如，性别（男/女）、疾病状态（患病/未患病）等。在实际应用中，分类数据通常以频率表或列联表的形式呈现。频率表用于描述单一分类变量的分布，而列联表则用于描述两个或多个分类变量之间的关系。

2.1 频率表

频率表展示了每个类别中观测值的数量。例如，表1展示了某研究中男女参与者的数量。

性别	数量
男性	50
女性	60

2.2 列联表

列联表用于展示两个分类变量之间的关系。例如，表2展示了某研究中性别与疾病状态之间的关系。

性别	患病	未患病	总计