双曲调频信号matlab仿真,matlab 实现线性调频信号以及分析处理

本文介绍了利用MATLAB进行线性调频信号的仿真与分析,包括Chirp-Fourier变换、分数阶傅里叶变换和Wigner分布。通过实例展示了这些变换在单分量和多分量信号中的应用,证明了Chirp-Fourier变换在检测和参数估计中的优势,特别是在抑制噪声和识别多分量信号时。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【实例简介】

里面有关于实现matlab的算法以及分析处理

山国科技记文在线

分布的时频平面作直线积分投影的

变换,统称对信号作

变换

分布的时频平面里惯用轴的截距和斜率为参数表小直线。因此,

当需要沿

作直线积分时,可将积分路径(直线)的参数(u,a)替换成()

日两对参数之间的关系为:m=-cot,w=! sina。

若求信号的

变换,并以参数表示积分路径,则有:

D.a=

PQ线

w, (t, wB u-u du

∫r(,n)ma(w-mn-m)nh

∫m(,w[一(m+m

otc

w lt, wo +mt dt/

sina

Wo=u/sina

上式表明,若是参数为和的信号,则积分值最大;而当参数偏离与或

时,积分值迅速减小,即对‘定的信号,其

变换会在对应的参数处

呈现尖峰。我们自然会想到:多分量的信号的特性在

平面里更加突出。即

表现为各个尖峰,因而更有利于区别交叉项和噪声。利用

变换一定能够获得更

好的性能。

作为时频分析方法之一,分数阶傅里叶变换ˉ与

分布()

变换()分别有着一定的数学关系,借助它们的联系,可进一步说明分

数阶傅里叶变换的物理意义。信号的

分布函数的定义为

t+=xt

de

作为能量型时频表示

满足许多期望的数学性质,这里给出其边缘特性

X t

t wdv

Xw=wtwat

对WD旋转C角度,即对分布实施变换,其结果是

RWIW

=∫f

山国技记文在线

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值