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RSS订阅原创 第五周：花书总结
第8章 深度模型中的优化8.1 学习和纯优化有什么不同纯优化最小化目标J本身，机器学习通常是间接作用的。训练深度模型的优化算法通常也会包括一些针对机器学习目标函数的特定结构进行的特化。8.1.1 经验风险最小化机器学习算法的目标是降低式(8.2) 所示的期望泛化误差。这个数据量被称为风险（risk）。将机器学习问题转化回一个优化问题的最简单方法是最小化训练集上的期望损失。这意味...
2019-11-03 14:33:29
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原创 花书读书笔记——第2周
第5章 机器学习基础5.1 学习算法5.1.1 任务T5.1.2 性能度量P5.1.3 经验E5.1.4 示例：线性回归※ 值得注意的是，术语线性回归(linear regression)通常用来指稍微复杂一些，附加额外参数（截距项b）的模型。在这个模型中因此从参数到预测的映射仍是一个线性函数，而从特征到预测的映射是一个仿射函数。如此扩展到仿射函数意味着模型预...
2019-10-13 11:52:11
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原创 过去三年，我都做过什么？
发现成为一个计算机专业的学生已经三年了，发现自己真的算不上一个真正的计算机学生。我对计算机从来说不上什么热爱，充其量有趣罢了，换作其他学科，我也会有类似的想法。可惜啦，高中搞了两年化学竞赛，也拿过一些小奖，老师和同学都以为我会走这条路，谁知道计划赶不上变化，分数擦线被我工录取，然后转专业到计算机，可以说是非常突然了。扯远了，总结下我这三年都干了些什么吧。第一年：第一学期：对计算机这...
2019-10-09 16:09:50
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原创 《深入浅出强化学习：原理入门》课后习题答案整理
1 绪论2马尔科夫决策过程2.4 习题1. Q:马尔科夫过程与马尔科夫决策过程的区别。A: 马尔科夫过程的定义：马尔科夫过程是一个二元组(S,P),且满足：S是有限状态集合，P是状态转移概率。状态转移概率矩阵为：下面我们以一个例子来进行阐述。如图2.2所示为一个学生的7种状态{娱乐，课程1，课程2，课程3，考过，睡觉，论文}，每种状态之间的转换概率如图所示。则该生从课程1...
2019-10-09 15:59:41
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原创 花书读书笔记——第1周
第1章 引言1.1 本书面对的读者1.2 深度学习的历史趋势第 1 部分 应用数学与机器学习基础第2章 线性代数2.1 标量、向量、矩阵和张量※张量(tensor)：在某些情况下，我们会讨论坐标超过两维的数组，一般的，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，我们称之为张量。2.2 矩阵和向量相乘2.3 单位矩阵和逆矩阵2.4 线性相关和生成子...
2019-10-06 20:46:20
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原创 PEDSIM——基本使用方法
最近的工作涉及到人群的管理问题，于是接触到一个仿真库——PEDSIM，自己折腾了一下发现这个库还蛮小众的，没什么中文的资料，所以写写有关这个库的东西，希望能稍稍帮到别的小伙伴吧。仿真库下载链接如下：http://pedsim.silmaril.org/（以下介绍基本属于翻译）PEDSIM, Pedestrian Crowd Simulation, 是一...
2018-08-10 22:56:20
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空空如也
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