pytorch将数据与模型都放到GPU上训练

默认是CPU,如果想要用GPU需要:

  1. 安装配置cuda,然后更新/下载支持gpu版本的pytorch,可以参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35757704/article/details/124315569
  2. 设置device:
    device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available else 'cpu')
    
    然后将数据与模型后面都额外加上.to(device)即可

示例程序

import torch
import torch.nn as nn


# 一个简单的模型
class LinearRegressionModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_shape, output_shape):
        super(LinearRegressionModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_shape, output_shape)

    def forward(self, x):
        out
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