使用国内镜像源安装pytorch

最新推荐文章于 2025-04-26 15:46:45 发布
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通过添加清华源的镜像地址，可以便捷地使用pip命令在国内安装PyTorch和torchvision，例如：pipinstalltorchtorchvision-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

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可以使用国内的镜像源来安装PyTorch，只需要在安装命令中添加相应的源即可。例如，使用清华源安装PyTorch，可以运行以下命令：pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

手把手教你用镜像源在anaconda中安装pytorch、tensorflow等一系列的包(package)，适合服务器和个人PC上安装
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Windows下的安装教程 镜像源的好处：满速下载，不能直接上网的服务器也可以下载相关的包（采用ipv6）等 1. 准备工作 ① 安装好anaconda，安装教程可以点击这里； ② 打开Anaconda Prompt，即可； ③ 为了更好的管理安装pytorch、tensorflow等一系列包的路径，建议先建立对应的环境，而不是直接安装在base中，用以下代码语句即可。 conda create -n xxx python3.8 #创建名为python3.8的xxx虚拟环境 conda env lis
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该文章介绍pytorch国内镜像源安装命令
pytorch安装-国内镜像源
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在安装好cuda和cudnn之后安装pytorch的方法 网上很多的方法都不是镜像下载，或者镜像下载因为系统的问题找不到库 打开官网，找到对应合适的版本（cuda)： https://pytorch.org/get-started/locally/ 之后复制下面这一行指令： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch 接下来就是关键一步了， 把-c pytorch表示的pytorch源，更改为国内的镜像。
torch镜像安装命令
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【代码】torch镜像安装命令。
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指路：pytorch安装-国内镜像源_python小白-优快云博客_pytorch 镜像
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一、找到合适的安装方式pytorch官网：https://pytorch.org/二、安装命令pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple后面的是镜像，当然也可以采用其他源，网上很多；国内镜像源列表豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 htt...
清华镜像源安装Pytorch
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清华镜像源安装Pytorch1 从Pytorch官网选择要下载的版本2 替换源 1 从Pytorch官网选择要下载的版本 2 替换源 把 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 中的 -c pytorch 替换成 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ ...
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这里安装的是pytorch 1.7.1版本，如果需要安装其他版本，可以通过指定版本号来安装。 3. 安装完成后，可以通过以下命令检查是否安装成功： ``` python -c "import torch;print(torch.__version__)" ``` 如果成功...
用国内镜像源安装pytorch
02-20
### 如何使用国内镜像源安装 PyTorch #### 使用清华镜像源配置并安装 PyTorch 为了加速 PyTorch 的安装过程，在 Linux 上可以通过配置清华镜像源来实现。具体方法如下： 对于 Python 用户，可以直接利用 pip 工具...
更换国内源镜像，快速安装pytorch
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使用pytorch官网命令安装很慢，而且经常中断失败，通过更换国内镜像的，可以很快安装。
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最后将命令复制到命令行，删除 -c pytorch后增加地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64。输入命令 pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 即可完成安装。输入 torch.cuda.is_available() ，如果返回true则表示GPU可以使用。
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02-01 3944
接下来我们需要尽量避免在base环境中配置文件，我们这里选择创建一个名字为pytorch，python版本为3.6的环境。这里是conda安装，这里如果可以直接安装的话最好，本人就是一直报错才选择使用pip安装，并且使用国内镜像源进行安装。（先写到这，发现一些问题，不过上面pytorch确实可以用，等我找到一些问题的解决 方法会更新的）首先我们需要了解自己电脑的配置，我们需要查看自己电脑是否具有英伟达显卡，并且了解其型号。这个可能进去比较慢，毕竟是国外网站，可以使用小梯子。其中*代表你现在所处的环境。
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原始命令： conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch 修改为： conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=9.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
pytorch镜像源
kewei chen
01-04 2340
为提高下载速度可以使用国内的镜像源来安装与 CUDA 11.8 兼容的 PyTorch。请确保 CUDA 版本为 11.8，以匹配所安装的 PyTorch 版本。阿里云提供了 PyTorch 的镜像源。参数指定了包含所需包文件的页面，而。参数指定了 PyPI 的镜像源地址。实际上，有很多加速方案。
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