从原始数据记录创建多个观测值的SAS技巧-优快云博客

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从原始数据记录创建多个观测值的SAS技巧

在数据分析和处理中，将原始数据记录转换成可供分析的观测值是至关重要的一步。SAS作为一种强大的数据处理工具，提供了多种方法来处理原始数据文件。本文将探讨如何利用SAS编程技巧，从单一原始数据记录中创建多个观测值。

背景简介

在处理原始数据文件时，我们经常遇到需要从每个详细记录中创建多个观测值的情况。SAS中的DATA步骤是处理这类任务的核心。通过阅读书籍《SAS编程艺术》中的相关章节，我们可以了解如何编写SAS代码来实现这一目标。

利用循环结构和条件语句

在SAS中， do while 循环可以用来处理连续的记录。例如，在处理销售数据时，我们可以使用以下代码：

data perm.topstores;
    infile sales98 missover;
    input Store Sales : comma. @;
    do while (sales ne .);
        Month + 1;
        output;
        input Sales : comma. @;
    end;
run;

这段代码会持续读取销售数据，直到遇到缺失值（ . 表示缺失），并将每个月的销售额作为单独的观测值输出。

使用RETAIN语句和INFILE语句

在处理具有层次结构的原始数据文件时，如包含头部记录和详细记录的文件，我们可以使用 RETAIN 语句和 INFILE 语句来保留和处理数据。例如：

data perm.people;
    infile census;
    retain Address;
    input type $1. @;
    if type='H' then input @3 address $15.;
    if type='P';
    input @3 Name $10. @13 Age 3. @16 Gender $1.;
run;

这段代码展示了如何在遇到类型为 H （头部记录）时读取地址，并在类型为 P （详细记录）时读取姓名、年龄和性别。 RETAIN 语句确保了地址在每次迭代中被保留。

创建观测值的两种方法

SAS允许我们通过两种方法从层次文件创建数据集：为每个详细记录创建一个观测值，或为每个头部记录创建一个观测值。这两种方法各有优势，可以根据数据的结构和分析需求选择使用。

为每个详细记录创建一个观测值

创建每个详细记录的观测值通常涉及到保持标题记录的某些字段值，然后在详细记录中读取和输出具体的数据。

data perm.people;
    infile census;
    retain Address;
    input type $1. @;
    if type='H' then input @3 address $15.;
    if type='P';
    input @3 Name $10. @13 Age 3. @16 Gender $1.;
run;