创造AI行为：基础与随机性

背景简介

在游戏开发过程中，AI（人工智能）的行为设计是创造沉浸式体验的关键部分。本文将基于特定章节内容，探讨如何在Unreal Engine 4（UE4）中创建基础AI行为，并通过引入随机性和概率来增强AI的真实感和挑战性。

基础AI行为的创建

在本章中，我们首先学习了如何为英雄角色添加一个过滤器，并使敌人角色朝向英雄移动。这涉及到从数组中拉取元素、获取控制器、使用类节点比较以及创建分支节点等步骤。通过这些操作，我们能够实现敌人对英雄的持续追踪。

创建基础AI的步骤

1. 从数组拉取元素 ：选择特定的引脚，转换为MyCharacter类型。
2. 获取控制器 ：通过引脚获取控制器，并使用类节点获取控制器的类。
3. 比较类 ：使用类=类节点比较是否为Hero类。
4. 创建分支节点 ：根据比较结果创建分支，并从循环体引脚链接。
5. 设置节点 ：从分支节点创建SET节点，设置为真时执行。

随机性与概率的引入

接下来，为了提高游戏的挑战性和不可预测性，我们需要为AI增加随机性和概率。本章详细介绍了如何在UE4中使用RandomStream节点来实现这一目的。

随机性和概率的实现

1. 概率基础 ：通过抛硬币的类比，我们理解了概率是如何量化的，以及它如何被用来控制函数执行的频率。
2. 概率分布 ：介绍了概率分布的概念，说明了如何通过概率分布来控制事件发生的可能性。
3. 非均匀分布 ：非均匀分布意味着我们无法预知有限数量的结果，这种特性非常适合创建不可预测的情景。

RandomStream在UE4中的应用

RandomStream节点允许我们保存和加载随机种子，通过这种手段，我们可以在不同的游戏会话中产生相同的随机数序列。这是通过设置初始种子值来实现的。

实际操作步骤

为了将理论应用于实践，我们详细地介绍了如何在UE4中设置项目，并通过蓝图来实现基础AI行为和引入随机性。

设置项目

1. 创建新变量 ：为AI的状态创建一个新的整数变量。
2. 调整脚本 ：修改Find Hero脚本以检测英雄，并保留追逐英雄蓝图的功能。

总结与启发

本章内容为我们提供了创建和增强AI行为的具体步骤和工具，使我们能够为游戏中的敌人角色设计出更加智能和不可预测的行为模式。通过使用UE4中的蓝图和RandomStream节点，我们不仅可以使AI角色根据简单的概率执行动作，还可以保存和加载随机种子，从而在不同的游戏会话中保持一致性。

通过本章的学习，我们可以得出以下启示： - AI的行为不应该总是完全可预测的，适当的随机性和概率可以使游戏更具挑战性和趣味性。 - 在游戏开发中，理解并应用概率和随机性是创造真实感和挑战性的关键。 - UE4提供了一些非常有用的工具和节点，如RandomStream，可以帮助我们实现复杂的AI行为。

对游戏开发人员来说，本章内容是一次宝贵的实践机会，通过实际操作来加深对AI行为设计的理解，并将理论应用于实际项目中。建议读者继续深入研究UE4中的高级AI行为设计，并结合本章所学，创造出更加丰富和有趣的游戏体验。