构建AI游戏机制：从基础到敌人AI的实现

构建AI游戏机制：从基础到敌人AI的实现

背景简介

随着游戏开发技术的不断进步，AI（人工智能）在游戏中的角色愈发重要。本文将基于特定书籍章节内容，探讨如何在Unreal Engine中实现一个基本AI，并逐步增加复杂性，包括敌人的AI行为。

基础AI的实现

章节开始时，我们已经成功让AI在游戏场景中无限运行。接下来，将引入线性追踪来增强AI的感知能力。线性追踪是AI开发中常用的技术，用于检测视线、获取表面信息等。

添加线性追踪

为了使AI能够检测并避开前方的墙壁，我们采取以下步骤： 1. 在蓝图编辑器中重命名蓝图为Hero，它将作为游戏中的玩家角色。 2. 打开Hero蓝图，并移除不必要的节点，仅保留事件Tick和移动节点。 3. 通过Event Tick节点创建一个Delay节点，设置持续时间为0.05秒，以快速更新。 4. 获取控制的棋子（pawn）的位置，并创建线性追踪。 5. 通过计算，让角色在检测到碰撞时向右转向。

AI角色的移动逻辑

为了使AI角色能够无限向前移动，我们使用Vector加法和线性追踪。通过选择正确的向量，AI能够避开墙壁并沿着墙壁移动。

敌人AI的创建

敌人AI的逻辑相对复杂，它需要能够识别并追踪英雄角色。我们将通过以下步骤实现敌人的AI： 1. 在Unreal Engine的内容浏览器中，创建一个新的AIController蓝图，并命名为Enemy。 2. 在Enemy蓝图中，使用事件开始播放来获取所有英雄类的实例，并存储为本地变量。 3. 使用ForEachLoopWithBreak和条件节点来筛选出英雄类。 4. 通过分支节点和SET节点来更新敌人目标。

敌人AI的逻辑实现

敌人AI的逻辑实现涉及到对英雄角色的寻找和追踪。我们将使用蓝图编程来实现这一功能，确保敌人能够动态地发现并朝向英雄。

总结与启发

通过对书籍章节内容的深入探讨，我们了解了在Unreal Engine中构建AI角色的基本步骤。从基础的线性追踪到复杂的敌人AI逻辑，每一步都是实现真实游戏体验的关键。AI开发不仅仅是一门技术，它更是一种艺术，需要开发者不断尝试和创新。

通过本章的学习，我们获得了以下启发： - AI开发需要从基本感知机制开始，逐步增加行为逻辑。 - 线性追踪是增强AI感知的重要工具，能够用于多种场景。 - 敌人AI需要具备寻找和追踪目标的能力，以提升游戏的互动性和挑战性。

希望本文能够激发读者对AI开发的兴趣，并为未来在游戏设计和编程方面的工作提供参考和灵感。