seer文献_基于 SEER 数据库,如何构建一篇临床预测模型的文章?

本文介绍如何基于SEER数据库构建临床预测模型,近年来相关研究文章数量显著增长,尤其在2020年,占比超过50%。其中,国人发表的相关文章占比高达95%,展示了科研热情。

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上次给大家分享了一篇 SEER 数据库的扫盲文(没数据,没文章?SEER 肿瘤数据库使用指南了解一下),看到大家留言点赞要求分享数据分析的方法,当时我就拿起我的小本本记下了。

今天,就给各位分享如何基于 SEER 数据库构建一篇临床预测模型的文章。

在详细介绍前,请大家品一品下面的数据:

在 Web of Science 中根据 Nomogram(即列线图,是一种临床预测模型的常用可视化形式) 和 Seer 检索,近五年共发表了 474 篇文章,其中 2020 年居然占了 50% 以上。

出于好奇,我又看了一下 2020 年发表的 241 篇中有多少是国人发表的。看到数据的我惊呆了,居然占了将近 95%,看来疫情并没有阻挡大家科研的热情啊!

c55943c01a61f85692d52ab74208097d.png 图片来源: Web of Science
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