Redis的持久化机制:
⒈ RDB 批量操作,save,shutdown,salve命令时会执行,但是断电会丢失部分数据,性能相对来说高一些
⒉ AOF 单条操作,将命令写入日志文件,只记录写操作。断电不会丢失数据,因为断电重启后会把日志文件的内容重新执行。
缓存预热:将缓存数据直接加载到缓存系统
解决方案:
写一个缓存刷新页面,上线时手工操作一下
定时刷新缓存
数据量不大时,系统自行加载
缓存降级:
访问量剧增,服务发生异常的时候,需要对非核心业务进行降级处理,避免数据库雪崩。
Redis出现问题,直接返回默认值,不去查询数据库。
缓存穿透:
大量请求在数据库中与缓存中不存在的数据,然后会造成数据库连接异常。
解决方案:
加上布隆过滤器,可以迅速判断出key是否有效,如果无效就会拦截。
缓存雪崩:
同一时间缓存大面积失效,大量请求去请求数据库,造成数据库宕机。
解决方案:
给缓存设置随机的失效时间,避免同一时间大量缓存同时失效。
加互斥锁,但是吞吐量会下降
双缓存的方式,缓存A设置失效时间,缓存B不设置失效时间,自己做缓存预热,A失效时,访问B,异步启动一个更新线程,读取数据库更新缓存A和B。
Redis与mencache的区别
为什么单线程反而更快呢?
基于内存的操作,
单线程不用频繁切换,
redis使用IO多路复用技术(epoll)(多个socket链接复用同一个线程)
为什么采用单线程:
避免了各种锁的性能消耗
可以采用单线程 多进程的实现方案
Cpu消耗比多线程的低
redis实现分布式锁:
单点、主从、哨兵(在主从的基础上加上watcher机制)、采用lua脚本实现