本文详细介绍了DeepFaceLab的FAN-X参数，用于处理脸部遮挡问题。通过FAN-X，可以实现对遮挡部分如眼镜、头发等的有效处理，让换脸视频中的脸部更加清晰。FAN-X基于TernausNet的U-Net模型，实现了图像分割，从而达到去除遮挡的效果。文章还提供了FAN-X的使用步骤和背后的原理，适合对深度学习感兴趣的读者。
DeepFaceLab参数详解之FAN-X。
用DeepFaceLab做出如假包换的换脸视频已经不是什么新鲜事儿，即便你不会，但是肯定看过很多不错的换脸视频。但是，观察大部分视频你可以发现一个共同点，就是这些视频基本脸部都“很干净”。很干净的意思就是脸上几乎没有遮挡。很少看到那些戴眼镜，头发或手挡住脸的。之所以会这样，是因为软件对于遮挡的处理能力并不是很强，但是也并不是说完全没法处理。今天就来说一个参数FAN-X，可以处理一些简单的遮挡。
FAN-X简介
Fan-x是DeepFaceLab转换(convert)环节的一个参数，名字是：Mask mode。这个参数于20190321版本加入，仅针对SAE,DF等全脸模型。后来有经过多次修改，直到827版本，H128等半脸模型也可以使用这个参数了。
FAN-X使用
下面我以907版的H128为例演示一下遮挡的具体使用过程。
我这里已经准备好了一个高迭代的模型，并且把之前训练模型之前的步骤全部做了一遍。data_dst中特地挑选了几张有遮挡的图
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