512分辨率万能遮罩模型下载（稀缺资源，绝对精品）

最新推荐文章于 2024-09-20 20:45:17 发布
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文章标签： deepfacelab 换脸 模型 遮罩模型
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 512分辨率万能遮罩模型下载地址：点击下载

deepfacelab高分辨率精细遮罩模型，512分辨率万能遮罩模型，对头发，手，眼睛等识别精准
使用方法，先用 DF_ICE 应用训练遮罩到 src 或者 dst，然后把 src 或者 dst 放到 原版dfl 的文件夹里边
 

  1. 模型名称:: 512_XSeg
  2.                                                       
  3. 当前迭代: 5423118
  4.                               &n
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SR超分辨率模型.rar
02-06
4类SR超分辨率模型： EDSR_x2.pb；EDSR_x3.pb；EDSR_x4.pb ESPCN_x2.pb；ESPCN_x3.pb；ESPCN_x4.pb FSRCNN_x2.pb；FSRCNN_x3.pb；FSRCNN_x4.pb LapSRN_x2.pb；LapSRN_x4.pb；LapSRN_x8.pb
xseg-开源
05-02
xseg是一个开放源代码的灵活服务器监视工具。 如前所述，它非常灵活。 xseg可以在为公共运行服务的linux服务器中使用。 您可以运行xseg并将扩展的服务器状态信息提供给您的社区。
帝国神丹香蕉牛奶遮罩模型，孟德出品必属精品.rar
12-31
特殊遮罩，如去留眼镜，吃播专用，自娱自乐换片子用
【免费下载】 万能Xseg遮罩模型：解锁复杂遮挡场景的利器
gitblog_06526的博客
09-20 1094
万能Xseg遮罩模型：解锁复杂遮挡场景的利器 【下载地址】万能Xseg遮罩模型最新版本 本资源文件提供的是最新版本的万能Xseg遮罩模型，该模型基于超过40000张人工标注的Xseg遮罩图像训练而成，汇聚了论坛坛友的心血。该模型能够自动应对各种复杂的遮挡物，包括刘海、脸部贴纸、发丝、手、眼镜以及其他奇奇怪怪的遮挡物 ...
2024版万能遮罩2700多万迭代，镇馆之宝
harryxia2014的博客
04-02 1495
链接：https://pan.baidu.com/s/1OqMEQj1kEJ0lGWmyW2pY_A?
懂的都懂 镇坛之宝 20240127最新版万能Xseg模型2200W迭代
02-28 999
它具备自动适应面部各种遮挡物的能力，包括但不限于刘海、脸部贴纸、发丝、手部、眼镜等。这一特性使得该模型能够在各种复杂情况下准确地识别和处理面部特征，为用户提供更加高效和全面的体验。下载链接：https://pan.baidu.com/s/1sWP5GpXpmZjgGVDOYsTyrQ?这一模型是通过对超过五万张图像进行人工标注，以及通过Xseg遮罩图进行训练而来。懂的都懂 镇坛之宝 20240127最新版万能Xseg模型2200W迭代。使用方法参照原论坛教程。
【镇坛之宝】20240316版万能Xseg模型2400W迭代
07-03 1318
它是基于超过50000张人工标注的Xseg遮罩图像训练而成，凝聚了论坛成员的心血。每一位参与画过Xseg遮罩的人都能体会到其中的艰辛。下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LH0ZycxiZ09Gk7eyZVqH8Q?下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LH0ZycxiZ09Gk7eyZVqH8Q?该模型能够自动应对各种复杂的遮挡物，包括刘海、脸部贴纸、发丝、手、眼镜以及其他各种奇奇怪怪的遮挡物。下面是模型效果的演示，效果如何，最终还需要用户来评判。
20230611版万能Xseg遮罩模型1835W迭代.zip
11-07
自动应对刘海、脸部贴纸、发丝、手、眼镜以及其他奇奇怪怪不可名状的遮挡物 Xseg模型用法：放在model文件夹，合成阶段按X就能自动启用； 下载模型后放model文件夹里，然后跑一下5.XSeg) data_dst trained mask - apply.bat 这个脚本和5.XSeg) data_src trained mask - apply.bat这个脚本，把遮罩应用到所有aligned图片中。之后在合成时就能选遮罩了
【免费下载】 万能Xseg遮罩模型最新版本
gitblog_06582的博客
09-20 722
万能Xseg遮罩模型最新版本 简介 本资源文件提供的是最新版本的万能Xseg遮罩模型，该模型基于超过40000张人工标注的Xseg遮罩图像训练而成，汇聚了论坛坛友的心血。该模型能够自动应对各种复杂的遮挡物，包括刘海、脸部贴纸、发丝、手、眼镜以及其他奇奇怪怪的遮挡物。 功能特点 自动识别遮挡物：模型能够自动识别并处理各种遮挡物，确保脸部特征的准确提取。 高精度处理：经过千万次训练，模型在嘴部处理等...
Deepface使用时需要的几个模型下载地址
j_starry的博客
02-15 7605
Deepface模型有时下载太慢了容易超时，发现使用wget -c url方法下载会快一些，不容易报错
800万--XSEG万能遮罩
harryxia2014的博客
04-02 604
链接：https://pan.baidu.com/s/1yTXFVAcWOkzT65cvX-dtng?
Python-SRGANWaseerstein一个深度学习超分辨率模型
08-11
Apply Waseerstein GAN into SRGAN, a deep learning super resolution model
基于FaceNet+Mediapipe的私人虚拟画板源码(人脸识别+口罩检测+悬空绘画)+模型.zip
08-21
【资源说明】 基于FaceNet+Mediapipe的私人虚拟画板源码(人脸识别+口罩检测+悬空绘画)+模型.zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能。 基于FaceNet+Mediapipe的私人虚拟画板源码(人脸识别+口罩检测+悬空绘画)+模型.zip 基于FaceNet+Mediapipe的私人虚拟画板源码(人脸识别+口罩检测+悬空绘画)+模型.zip基于FaceNet+Mediapipe的私人虚拟画板源码(人脸识别+口罩检测+悬空绘画)+模型.zip 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新，会不定期更新优化； 2、请用自己的账号在csdn官网下载，若通过第三方代下，博主不对您下载的资源作任何保证，且不提供任何形式的技术支持和答疑！！！
基于deepface的人脸识别库.zip
最新发布
09-23
DeepFace 深度学习模型 DeepFace是由Facebook（现更名为Meta）于2014年开发的一种深度学习模型，专门用于人脸识别和验证。它是当时最先进的人脸识别系统之一，展示了深度学习在计算机视觉任务中的巨大潜力。技术特点如下： 深度卷积神经网络（CNN）： DeepFace使用了一个包含多个卷积层和全连接层的深度卷积神经网络来提取人脸特征。 输入图像经过预处理后，输入到CNN中，通过多层卷积和池化操作提取出高维的特征表示，最终生成一个高维向量（称为“特征嵌入”或“特征嵌入”），用于人脸的相似性比较。 人脸对齐： 在人脸识别之前，DeepFace使用了一种基于3D人脸模型的对齐方法，通过3D仿射变换将输入图像对齐到一个标准的面部参考框架。这种对齐方法能够处理不同角度和表情的人脸图像，提高识别准确性。 高精度与鲁棒性： DeepFace在各种基准测试中表现出色，准确率非常高。 它对不同角度、光照和表情变化的人脸图像有较好的鲁棒性。
deeplearning.ai合集1-5包括预训练模型下载（附赠最新python cookbook）
03-28
deeplearning.ai合集1-5包括预训练模型下载,从coursera作业里面直接下载，含最新序列模型（附赠最新python cookbook）
测试测试DeepFaceLab（DeepFake）别人训练的通用遮罩
Shion's bla bla blog
08-08 1889
测试用别人的遮罩，完全没有画也没有训练。 由于模型分辨率很小（128），所以在FHD的尺寸上还是太勉强。
【镇坛之宝】20240127版万能Xseg模型2200W迭代
u010291330的博客
02-01 1507
旧版本不再维护更新，如遇模型不能用，请升级软件至最新版本以适配最新的xseg模型。抠好的PNG可以是眼镜，也可以为眼睛头发手掌都在的png，两者都行。Xseg模型用法：放在model文件夹，合成阶段按X就能自动启用。汇聚论坛坛友的心血（画过Xseg遮罩的都知道其中的艰辛）基于50000+张人工标注的Xseg遮罩图训练而成。演示下效果，效果好不好交给人民群众判断。
SE5_FALSR超分辨率图像模型移植与测试
算能开发者社区是一个为开发者提供信息传播、开发交流、技术分享的交流空间。
09-28 1082
SE5_FALSR超分辨率图像模型移植与测试 1. 初始化开发环境(基于x86架构CPU的开发环境中完成) 2. 模型转换 (基于x86架构CPU的开发环境中完成) 3. FALSR模型推理测试(处理后的FALSR项目文件将被拷贝至SOPHGO SE5微服务器上推理测试
OpenCV实战之一 | 使用OpenCV进行图像超分辨率
w94ghz的博客
09-15 4718
万能xseg遮罩模型
12-25
xseg是一种万能遮罩模型，它可以用来实现图像和视频的分割任务。这个模型利用了先进的深度学习技术，能够准确地将图像中的不同物体进行分割。xseg模型使用了有效的注意力机制和特征融合技术，能够准确捕捉图像中各个物体的边界和细节，从而达到高质量的分割效果。在实际应用中，xseg模型可以广泛用于人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等领域。 与传统的分割模型相比，xseg具有更高的鲁棒性和准确性。它能够处理不同光照、姿态和遮挡条件下的图像，保持较高的分割精度。而且，xseg模型还支持实时处理，能够在较短的时间内完成大规模图像和视频的分割任务。 除此之外，xseg模型还具有良好的可扩展性和通用性。它可以灵活地应用于不同的场景和数据集，并且可以通过不断的训练和优化来适应不同的分割需求。因此，xseg模型已经成为分割领域中的一个重要工具，为各种应用提供了强大的支持。 总的来说，xseg是一种值得信赖的万能遮罩模型，它在分割任务中表现出色，并且具有广泛的应用前景。随着深度学习技术的不断进步，相信xseg模型在未来会有更多的发展空间，为图像和视频分割领域带来更多的创新和突破。
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