selenium 状态码521_selenium_页面(status code)状态码校验

本文介绍了如何使用selenium和requests结合来校验网页状态码。主要关注200和非200状态码,如400、404、500等,当遇到非预期状态码时,会抛出异常。

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校验访问网页是否正常打开,比较简单的方法就是通过校验状态码是否为 200 ,所以特意总结了常用状态码:

code = {

100 :'Continue',

101 : 'Switching Protocols',

102:'Processing',

118 :'Connection timed out',

200 : 'OK',

201 : 'Created',

202 : 'Accepted',

203 : 'Non-Authoritative',

204 : 'No Content',

205 : 'Reset Content',

206 : 'Partial Content',

207 : 'Multi-Status',

208 : 'Already Reported',

210 : 'Content Different',

226 : 'IM Used',

300 : 'Multiple Choices',

301 : 'Moved Permanently',

302 : 'Found',

303 : 'See Other',

304 : 'Not Modified',

305 : 'Use Proxy',

306 : 'Reserved',

307 :

### Dify 页面爬取流程教程 要实现一个完整的 Dify 页面爬取流程,可以从以下几个方面入手:选择合适的工具、配置爬虫参数以及处理复杂场景下的数据提取需求。 #### 工具选择 对于 Dify 的页面爬取任务,可以选择功能强大且易于集成的工具。例如 Firecrawl[^4] 可以作为首选方案之一,因为它具备强大的网页抓取能力和灵活的数据转换选项。此外,如果目标是更复杂的动态内容,则可能需要引入 Scrapy 或 Selenium 来模拟浏览器行为并捕获 JavaScript 渲染后的 DOM 结构[^1]。 #### 配置与初始化 启动任何爬虫之前都需要做好充分准备。以下是具体步骤: - **安装依赖项**: 如果选用 Python 编写脚本,请先确保已安装必要的库文件 (如 `requests`, `BeautifulSoup`)。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 selenium firecrawl ``` - **设定基础 URL**: 明确你要访问的目标地址是什么样的形式(静态 HTML 还是 AJAX 加载)。这一步决定了后续解析策略的选择方向[^5]。 - **调整请求头信息**: 某些网站会对 User-Agent 字段做严格校验;因此建议模仿真实用户的 Agent 值发送 HTTP 请求,从而降低被封禁的风险概率。 ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get('https://dify.example.com', headers=headers) print(response.status_code) # 输出状态码验证连接成功与否 ``` #### 数据采集阶段 一旦进入实际操作环节,就需要考虑怎样高效地定位所需字段位置,并将其保存下来以便进一步分析使用。这里推荐几种常见方法论供大家参考借鉴: - 利用 CSS Selectors 提高匹配精度; - 对于分页显示的结果集可通过循环读取每一页直到结束标志为止; - 当遇到验证码干扰时尝试结合 OCR 技术自动识别解决方案[^3]。 #### 后续优化措施 最后别忘了针对性能瓶颈做出相应改进计划,比如启用异步 IO 处理大量并发请求加快速度,或者定期轮询代理 IP 地址池规避单一出口带来的压力等问题发生几率提升整体稳定性表现水平达到预期效果之上! ```python from bs4 import BeautifulSoup as soup html_content = response.text parsed_html = soup(html_content, features="lxml") articles = parsed_html.find_all('div', class_='article') for article in articles: title = article.h2.a.string.strip() link = article.h2.a['href'] print(f"{title}: {link}") ```
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