从json读取轮廓信息画到原图中

最新推荐文章于 2024-06-16 15:40:05 发布

橙子杉

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分类专栏： CV 文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38907184/article/details/123788634

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本文介绍如何使用Python从JSON文件解析轮廓数据，并将其绘制到原始图像上，涉及图像处理和JSON解析技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# encoding:utf-8
import json,xlwt


def writeM(file):
                # 0          1
     title = ["patientID","nodeID ",
#                 2        3         4         5            6          7
              "2D-是否可见",  "2D-形状","2D-密度","2D-边缘","2D-伴随钙化","2D-BI-RADS分类",
#                8         9          10            11        12
              "3D-形状", "3D-密度", "3D-边缘", "3D-伴随钙化", "3D-BI-RADS分类",
#                 13         14      15
              "钙化-形态","钙化-分布","BI-RADS分类",
#                 16           17       18
              "其它-类型","其它-置信度","其它-考虑术后改变",
#                 19           20                   21                       22                 23
              "腺体类型","BI-RADS分类（左侧乳腺)","BI-RADS分类（右边侧乳腺)","是否存在未标记良性钙化","是否存在未标记伴随征象"]
     book = xlw

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