安徽理工大学大学计算机科学与技术学院,安徽理工大学计算机科学与工程学院介绍...

该学院拥有80名教职工,50多位高级职称教师,提供计算机科学、信息安全、电子技术及物联网工程等本科及硕士专业。实验设施齐全,科研成果丰硕,教师发表500+学术论文,主持60余项科研项目,曾获奖无数。

计算机科学与工程学院现有教职工80人,专任教师50余人, 其中教授、副教授等高级职称20余人,博士、硕士以上学位教师50余人.学院下设三个系(计算机科学与技术系、监控与嵌入式技术系、网络与信息安全系)、两个实验中心(计算机专业实验中心、计算机基础实验中心)和一个研究所(计算机监控研究所)。

学院设有“计算机科学与技术”、“信息安全”、“电子信息技术及仪器”、“物联网工程”四个本科专业,均具有工学学士授予权;一个“计算机科学与技术”一级学科硕士授权点,下设“计算机应用技术”、“计算机软件与理论”、“计算机体系结构”三个二级学科硕士点;一个“计算机技术”工程硕士授权点。目前在校本科生1300余人,硕士研究生100余人,工程硕士研究生100余人。

计算机基础实验中心拥有计算机600余台。计算机专业实验中心包括嵌入式系统实验室、微机原理实验室、单片机实验室、组成原理实验室、网络技术实验室、信息安全实验室、数字逻辑实验室、操作系统实验室、数据结构实验室、数据库应用实验室等十多个实验室,拥有计算机及相关配套硬件实验设备700余台套。

计算机科学与工程学院拥有一支精干的教学和科研队伍,有多名教师在省级和校级教学比赛中获得一、二、三等奖,有三门课程被评为省级、校级精品课程。近几年来,我院教师共主持纵、横向科研项目60余项。承担的科研项目曾获省部级科技进步奖5项、省级教学成果3项。近年来我院教师在国内外高水平学术刊物上发表学术论文500余篇;参加国内外学术会议100多人次;公开出版专著和教材50余部。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值