sql语句巩固

本文介绍了SQL查询方法,包括连接查询、触发器批量更新、查询表中约束字段名称、删除约束、给字段添加注释等操作。同时,展示了如何生成随机数据、使用newid()函数和检查SUM(NEWID())的绝对值。文章通过实例详细解释了这些数据库操作的实现。

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查询每行随机值

if(object_id('tempdb..#cc','U')is not null)
drop table #cc
go
declare @a int
set @a=0
while @a<15
begin
if @a=0
select floor(rand()*3)+3 as cc into #cc
else
insert into #cc values( floor(rand()*3)+3 )
set @a=@a+1
end
select * from #cc

 

连接查询

select a.Class_Content,*from T1103.dbo.T101_1
inner join (SELECT Class_Code, Class_Content FROM   WssMng_SXZ.dbo.ClassTable
                    WHERE (Fk_ClassName = '案件来源')) as a on a.Class_Code = T101_1.M101_1_111
where unitID ='130800'

 

触发器 批量更新

declare @startid int
declare @j int
select @k = 5,@startid = 1

declare c_update_id cursor for
select ID from TABLE for update

open c_update_id

fetch next from c_update_id into @startid
while(@@fetch_status=0)
begin
 update TABLE set nid =  @j where ID= @startid
 fetch next from c_update_id into @startid
 select @j = @j + 1
end

CLOSE c_update_id
DEALLOCATE c_update_id

--批量更新

 

declare @id int
set @id = 0
update table set nid=@id,@id=@id+1

 


--查询表中约束字段名称

select b.name from sysobjects b join syscolumns a on b.id = a.cdefault

--删除存在的约束

exec('alter table TableName drop constraint ' + TABLE)

--给字段加注视

 

EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', '描述', 'user', dbo, 'table', tablename, 'column', columnid

 

--随机数据

SELECT cast(floor(rand()*99999999) AS Bigint)

--newid

select abs(CHECKSUM(NEWID()))

select left(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/likeyou/archive/2013/05/08/3067234.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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