bzoj1045 糖果传递

本文介绍了一道关于环形纸牌均分的问题,并提供了一个简洁高效的算法解决方案。通过计算前缀和并找到中位数,最终求得最小调整代价。

真·水题。

环形均分纸牌模板题。

只需求出前缀和,然后取中位数求前缀和总和即可。

 1 #include <cstdio>
 2 #include <algorithm>
 3 using namespace std;
 4 typedef long long LL;
 5 const int N = 1000010;
 6 LL a[N], sum[N];
 7 int main() {
 8     int n;
 9     scanf("%d", &n);
10     for(int i = 1; i <= n; i++) {
11         scanf("%d", &a[i]);
12         sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
13     }
14     LL k  = sum[n] / n;
15     for(int i = 1; i <= n; i++) {
16         a[i] -= k;
17         sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
18     }
19     sort(sum + 1, sum + n + 1);
20     k = sum[(n + 1) >> 1];
21     LL ans = 0;
22     for(int i = 1; i <= n; i++) {
23         ans += abs(sum[i] - k);
24     }
25     printf("%lld\n", ans);
26     return 0;
27 }
AC代码

哈哈哈,5分钟A掉bz题

转载于:https://www.cnblogs.com/huyufeifei/p/9024213.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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