幂定律分布

最新推荐文章于 2022-03-24 18:54:49 发布
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原文链接：https://my.oschina.net/sunmin/blog/1068878

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   hot3.png

1.幂定律分布：财富，人才

2.重要公司，重要的人。

3.小领域垄断：互联网的核心是垄断而非竞争，创业公司应该先去找到一个细分的市场并垄断，然后再逐步     扩大。

4.分析趋势，变化，政策寻找小垄断实验

5.增长达到垄断：二次导为正成长 + 打造优势维护垄断

6.扩张复制：动用资本，纵横扩张

7.巩固：用生态系统合作形成护城河

8.一个人/一个公司/一个产品做到5个就牛逼了，如苹果。

    生存 + 品质 + 炫耀 + 感觉 + 精神

转载于:https://my.oschina.net/sunmin/blog/1068878

[Python舆情分析] 二.时间间隔分布研究及幂律分布图绘制
杨秀璋的专栏
01-24 9146
本文主要是作者学习舆情分析、情感分析、人类行为动力学分析的在线笔记，主要包括两方面内容，一是幂律特性，二是讲解时间间隔分布，三是Python绘制基于时间间隔分布的幂律特性图，四提供了另一种方法。基础性文章，希望对您有所帮助。
Power law distribution
连峰碧波间，浅水泛舟游
07-31 2813
本文的主要内容如下： 1.给出连续型Power law 分布和离散型Power law 分布的定义 2.给出估计power law模型中的参数xminx_{min}和α\alpha 3.计算power law模型的拟合优度 4.通过似然比检验进行power law和其他分布优劣比较1.定义\textbf{1.定义} 连续型.\textbf{连续型.}假设α>1\alpha>1,power
幂律分布(一)
NyunyuZhao的专栏
04-20 5699
http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb0100ps89.html0：题外话或补记最早知道二八法则，还是一本介绍犹太民族杰出人物的书，被称为犹太法则。说犹太人跟钱打交道较其他民族多，很早就知道了这个世界上是80%的人把钱借给了20%的会钱生钱的人，而且论据之一居然是人体80%是由水组成，只有20%为其他关键物质；另一论据是空气80%由氮气构成，只有20%包括氧气在内的其他气体。这些固然都是颇有趣的现象，但一直未能上升到理论的高度。1:幂律即Power law是系统科学中
第47件事 幂率法则在产品运营种的应用
weixin_33877092的博客
07-22 125
整整花了一个周末的时间阅读了，推荐的一本书，克莱·舍基所著的《人人时代》，收益颇多。其中一个幂律法则，总觉得对这个法则颇为熟悉，原来之前就听人曾经说起过，BBS论坛里大多数用户都在潜水，而只有极少用户在那发帖或灌水，这些用户可能占总体用户的1%还不到，也就是少数用户生产内容，大多数用户消费内容，颇有点二八法则的意思。幂律法则与产品运营有结合点吗？幂律也叫可预料的不均衡，最显著的特征就是等级越高越不...
Power-law Distributions(幂律分布)
laolu1573的专栏
03-03 1万+
f(x)=ax−kf(x)=ax^{-k}f(x)=ax−k An example power-law graph, being used to demonstrate ranking of popularity. To the right is the long tail, and to the left are the few that dominate (also known as the...
幂律分布
小qq
10-03 2万+
周末去听了集智俱乐部的讲座，内容是城市生长与演化，讲座过后觉得自己还是对幂律分布没有很深刻的理解。对幂律分布的认识还停留在zipf定律和长尾理论上，为了深刻认识这一定律和对抗失业，决定边学习边记录，遂开始写下这篇学习笔记。 因为是学习，这篇文章更多的是摘录和整理，主要是给自己提供一个思路。作为一个初学者，深刻的见解可能要日后才能有吧，不过幂律分布确实是系统科学一个很重要的模块，很多模型规律分析到...
幂律分布、泊松分布、指数分布、长尾分布的概念
热门推荐
kinghannah的博客
07-27 2万+
幂律分布（Power Law distruibition）:           Zipf定律与Pareto定律都是简单的幂函数,我们称之为幂律分布;还有其他形式的幂律分布,像名次- 规模分布、规模- 概率分布,这四种形式在数学上是等价的,其通式可写成    ,其中x, y是正的随机变量,c, r均为大于零的常数. 这种分布的共性是绝大多数事件的规模很小,而只有少数事件的规模
MATLAB用拟合出的代码绘图-power-law:用于拟合幂律分布的Matlab代码
05-21
此函数根据文章中讨论的五个分布之一（幂定律，指数，对数正态，拉伸指数和具有截止的幂定律）生成随机分布的连续值。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help randht”以获取更多信息。 plfit.m拟合幂...
幂律分布图matlab代码,关于幂律分布,你还应该知道如何用代码实现!| 集智百科...
weixin_42347634的博客
04-11 1802
今天我们继续学习幂律分布的基本概念——幂律概率分布，以及如何用代码实现幂律分布。内容来自集智百科，集智百科是复杂系统领域的百科全书，涵盖复杂系统领域的基本概念(持续完善中)。我们正在组织撰写翻译相应的维基词条，并附上代码实现。想要自己创建词条，一起贡献知识的小伙伴们可以通过链接报名哦。幂律概率分布(Power-law probability distributions)广义上，幂律概率分布是一个密...
复杂网络幂律分布
05-01
幂律分布，也称为普适定律，是一种统计分布，其概率密度函数表现为p(x) = C * x^(-α)，其中C是常数，α是幂指数，通常α > 0。这种分布的特点是，小数值出现的概率较高，而大数值则相对较少但并非不可能。在复杂...
数理统计10.15 | 幂律分布
weixin_44878159的博客
10-15 3483
数理统计10.15 | 幂律分布定义示例幂律与“长尾”克莱伯定律（Kleiber's Law)Zipf定律:书籍中单词频率的分布Pareto定律（帕累托定律）性质标度不变性 （Scale invariance）缺失完备定义的均值 （Lack of well-defined average value普适性（Universality） 郑梓豪 · 10 个月前 “从第一次看到 人类行为时空特性的统计...
费希纳定律的推导过程图解
夏末的博客
10-30 3768
我们可以把物理刺激看成一根带单位刻度的橡皮筋，当你拉伸它的时候，刻度的尺度也相应等比例扩大，按照韦伯定律，每n份单位刻度对应的物理刺激总量可以激发一次 感觉。 所以说， 刺激是连续的，而感觉是离散的。这就是韦伯定律的解释。 那么费希纳如何导出 连续的刺激和连续的感觉之间的数值关系 的呢？ 费希纳当时可能觉得 离散 的感觉不符合常理，这是一个悖论。无论如何也应该是 量变引发质变， 感觉一直在随...
正态分布与幂律分布
小壁虎的春天
03-09 1万+
为什么金融市场总是出现让人意料不到的“黑天鹅”？也许是我们用错了分布假设！ 正态分布是金融交易中经常用到的一个统计分布假设。这个分布假设是建立在“中心极限定理”基础上的。该定理的内容是，假设我们从任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n 的一个钟型的正态分布。 正态分布的特点是大部分数据集中在中间，少部分分散在两边。但是上述...
六度分隔，邓巴数和幂律如何主宰我们的社交网络
TCP/IP
05-09 1万+
在研究社交网络的时候，首先要知道社交网络是一种无标度网络，而无标度网络受幂律的控制，这个要作为基本前提。   接下来，我们来看一下什么是六度分隔。   六度分隔说的是，你只需要经由最多6个人，就能联系到世界上任何地方的任何其它人。注意，仅仅是通过6个人建立联系，而这并不意味着你们可以通过6个人成为亲密的朋友…抛开个人情感因素，就把每一个人当成一个节点，世界上除了那些与世隔绝的部落之外，所有人会...
自然语言处理（NLP)——使用NLTK包验证齐夫定律及使用wordnet
bensonrachel的博客
05-17 2095
第一题，利用大文本验证“齐夫定律”的正确性，首先我们使用pycharm作为集成开发环境，python3.5+nltk来做实验。 齐夫定律：齐夫定律（英语：Zipf's law）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1...
马太效应/幂律分布的本质以及其数学表述
TCP/IP
01-26 2万+
2018/01/27深圳回沪办事，走G15途径厦门，温州，自从2015年11月底最后一次离开上海就再也没有回去过…然后北上呼伦贝尔根河，一路向东北方向直抵漠河…路上途径的地方如果无聊了，会写下些思考随笔，当然也会有类似去年川西高原行的游记。   今日惠州团建返回，在后面将会引入大量与技术无关的随笔之前，我加紧写完这篇文章，不耽误明日出发。想想也挺有意思的，去年是重庆，成都，川西青藏高原，走前去了
Power law and Power law distribution（幂律和幂律分布）
专注。
03-24 9059
原文：《Power-law distribution in empirical data》 1. Introduction 有些分布可以很好的描述，比如成年男性的身高，某物体的重量等，它们可以用典型值可平均值来进行描述。但并不是所有的分布都服从该模型。在这些分布中 power law 多年来因其数学性质(有时会导致令人惊讶的物理结果)以及在各种自然和人为现象中出现而受到特别关注。例如，城市人口、地震强度和停电的规模都被认为具有幂律分布。诸如此类的数量不能很好地用它们的典型值或平均值来描述。 从数学上讲
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