记一次列表加载超一万条数据优化

最新推荐文章于 2024-04-09 14:15:38 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据库移动开发 ui

原文链接：https://juejin.im/post/5c19a8286fb9a049e553911b

本文分享了一次Android应用中遇到的大量数据加载优化问题。使用RecycleView + BaseMultiItemQuickAdapter展示10000~20000条数据时，通过分页加载、数据库索引优化、本地存储、线程控制、序列化选择、预加载策略以及RecyclerView布局优化等方式提升用户体验。重点讨论了避免主线程阻塞、减少UI绘制和提高数据处理效率的措施。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Android中列表是每个应用都会有的UI效果，而与用户的交互无非就是用户上下滑动、左右滑动、点击item 等等，本文就从小编遇到一次加载大量数据而影响体验优化之旅。

项目的列表采用RecycleView + BaseMultiItemQuickAdapter 分组效果，数据量10000～20000以上

数据拉取、缓存

首先是数据的获取方式，分页？还是全部获取？这得考虑到后端的查询效率，数据库可以采用建立索引，提高效率，前端可以采用分页获取，并且为了提高体验，当然是存储在本地数据库了(NoSql)，这里就有一个问题分页获取分页再存储，数据库存储会导致阻塞线程，

果然出现了：Message Blocked in Main Thread XXXX ms,这是anr日志，说明，执行了耗时任务，UI 无响应。。。。。。。。。。所以就想到了这里采用了线程控制存储(建议采用线程池的方式来实现，不然物极必反，过多创建线程，浪费了资源。。。)

public CustomerReposity(){
      mThreadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 5,
              10, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(128));
  }
复制代码

 mThreadPool.execute(new Runnable() {
                          @Override
                          public void run() {
                              Log.d("customer","thread save to db ::"+data.list.size());
                              saveCustomerToLocalDB(data.list, pageNumer == 1);
                          }
                      });

复制代码