HDU 1045 - Fire Net

本文通过一个具体的例子详细介绍了深度优先搜索(DFS)算法的应用。利用DFS解决了一个特定的问题,并提供了完整的C++实现代码,展示了如何递归地遍历矩阵并更新访问状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

水水的dfs

又写出无脑的判断了..

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 using namespace std;
 5 char map[5][5];
 6 int n,ans;
 7 int vis[5][5];
 8 void dfs(int x,int cnt)
 9 {
10     if(x==n){
11         if(ans<cnt) ans=cnt;
12         return ;
13     }
14     for(int i=0;i<n;++i)
15     {
16         if(!vis[x][i]&&map[x][i]=='.')
17         {    
18             int j;
19             for(j=x;j>=0;--j){
20                 if(map[j][i]=='X') break;
21                 ++vis[j][i];
22             }
23             for(j=x+1;j<n;++j){
24                 if(map[j][i]=='X') break;
25                 ++vis[j][i];
26             }
27             for(j=i-1;j>=0;--j){
28                 if(map[x][j]=='X') break;
29                 ++vis[x][j];
30             }
31             for(j=i+1;j<n;++j){
32                 if(map[x][j]=='X') break;
33                 ++vis[x][j];
34             }
35             dfs(x,cnt+1);
36             for(j=x;j>=0;--j){
37                 if(map[j][i]=='X') break;
38                 --vis[j][i];
39             }
40             for(j=x+1;j<n;++j){
41                 if(map[j][i]=='X') break;
42                 --vis[j][i];
43             }
44             for(j=i-1;j>=0;--j){
45                 if(map[x][j]=='X') break;
46                 --vis[x][j];
47             }
48             for(j=i+1;j<n;++j){
49                 if(map[x][j]=='X') break;
50                 --vis[x][j];
51             }
52         }
53     }
54     dfs(x+1,cnt);
55 }
56 int main()
57 {
58     while(~scanf("%d",&n)&&n)
59     {
60         for(int i=0;i<n;i++) scanf("%s",map[i]);
61         memset(vis,0,sizeof(vis));
62         ans=0;
63         dfs(0,0);
64         printf("%d\n",ans);
65     }
66 } 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nicetomeetu/p/5451802.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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